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PS:着重看下岗位描述,岗位要求中的细节不用一条条的去解读,面试官的要求一般是研究生学历而已,并不会对你所在的学校和发表论文的期刊有过多的挑剔,相对于这些光环,面试官对你所研究算法的理解深度以及项目的实现能力更为看重。
工作地点: | 杭州市,北京市,上海市,成都市,深圳市,重庆市,南京市,广州市 | 限制毕业起止时间: | 2021-11-01~2022-10-31 | 学历要求: | 本科 | 期望层级: | P5,P6,P7 |
招聘类型: | 应届生 | 招聘批次: | 阿里巴巴2022届应届生校园招聘 | 更新时间: | 2021-08-18 |
职位方向:
机器学习,数据挖掘
面试城市:
远程
岗位描述:
我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用,如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识,对人工智能抱有极大的热情,勇于挑战各种实际应用难题,欢迎加入我们! 具体职责包括但不限于: 1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等; 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究,结合未来实际应用场景,提供全面的技术解决方案; 3、负责提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、负责提供大数据分析建模方案,沉淀行业解决方案,协助拓展业务边界。
岗位要求:
1、本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、数学、电子工程、通信等相关专业; 2、熟悉常用机器学习算法,对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域,极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言; 3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础; 4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力; 5、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先,有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先。 6、有deeplearning的经验,有linux下开发经验的,大规模数据处理经验优先。 同时,我们还希望你: 1. 学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境 2. 良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标 3. 对所在领域有热情,相信方法总比困难多,善于独立思考并反思总结 还在犹豫什么?我们期待着你的加入
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