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牛客532864246号
编辑于 2021-08-19 14:14
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美团买菜机器学习/数据挖掘算法一面

本人背景:非科班博士,深度学习或机器学习做遥感影像处理,sci 3.5篇,项目也都是本领域简单横向,无计算机领域论文,无数据结构基础,最近在补,刷题很费劲8
笔试8.15:3选择题+4编程题  编程前两题很简单不会数据结构也能写的程度,但是一直无法全通过以至于墨迹到后两题直接没来得及看
😂
面试8.17通知的,刚面完:共一个半小时
前半程问简历,论文,论文挑出两篇讲细节,这部分问题不大;
后半程问了一些机器学习和深度学习相关的知识点:如何增强网络泛化能力;不平衡样本怎么处理;BN解决了什么,过程是怎样的;正则化方法有哪些;SVM,随机森林讲一下;是否了解GBDT,跟随机森林有啥区别(这部分回答的不好,我说我只知道GBDT是boosting算法,rf是bagging算法,然后说了一些两类算法的区别)
最后是两道题,第一道二分查找开始写了个复杂度n的方式,然后他说复杂度太高了我又改成了logn的,还写错个角标。。。第二道题说给一个函数rand5()可以求1到5之间的随机数,但不知道函数内部结构,让我写rand9求1-9之间的随机数,没啥思路,面试官提示了一下用递归,最终磕磕绊绊写了半截说了下思路就结束了
反问环节:问了这个岗位做些什么,需要掌握哪些模型,能力之类的
面试官人很好很守时也很温和,全程都面带笑容,不过我总体感觉不太好,估计是凉了…真不知道为什么我做图像处理的投了个数据挖掘的算法岗,非科班一直是科研状态题也没时间刷,又不想去高校(读研读博几年下来厌倦了科研以及高校),就。。。全方位的感觉很菜,有些其他公司的笔试也挂了几个了,美团刚面完趁现在还记得赶紧记录一下,也供各位参考,唉,继续努力吧,愁

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