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编辑于 2021-08-19 14:46
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科大讯飞大数据一面面经

时间:2021年8月18日14:00
时长:30分钟左右
方式:原定讯飞会议面试,部分原因电话面试

1、自我介绍
2、询问我的研究方向---推荐系统,说说传统推荐算法有哪些?比较内容的推荐和协同过滤?
3、聊聊研成果,思想,基础架构,标准;
4、聊聊毕业论文,思想,以及不同框架之间的区别和优势?

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5、聊聊项目,说说项目的整体架构?
6、听到你说你用了Spark,你说说reduceBykey和groupbykey的区别?
7、继续聊项目细节?
8、项目来源,有没有数据支撑?
9、在做整个项目的过程中,不管是大数据集群的搭建还是做项目的过程中遇到的最大问题?
10、会不会Spring?
11、排序算法?给个场景:10亿数据怎么怎么快速的找出top100?(我不会,有没有会的?讲讲)

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12、为什么选择合肥这个工作地?
13、有什么想问的?
14、后续等HR安排。。。
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面试总结:
1、这次面试的重点集中在了研究生的研究方向上,因为这段时间一直在看大数据相关,推荐算法遗忘的过于多。。。。
2、需要关注更多大数据相关的细节,比如:reduceBykey和groupbykey的区别,我竟然一时间有点遗忘,有点语无伦次。
3、那个排序的场景,不知所措,感觉还是需要去看看各种排序算法的原理,以及使用场景。

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