楼主秋招以来在牛客看的面经加起来应该也有大几十篇了，最近手里拿了几个offer（基本都还没oc 但是hr面都已经过了），所以想把自己六月份以来的笔试面试经验也来牛客分享一下，回馈牛友。因为有些面试比较早，可能具体信息不是特别清楚。
楼主背景：本硕某华五，计算机科班出身，算法工程师，NLP方向，无实习（老板不放），无顶会（有在投论文）。简历主要是两个课题，一个是落地的横向课题，主要是文本多分类+对话系统；一个论文科研课题，主要是文本情感分析+迁移学习。
面经小结：
华为
笔试+两轮技术面+一轮leader
笔试题目有点难度，印象是马跳棋盘；图的最短路径+是否连通; 优先队列。时间2h，分值100,200,300，过了100就可以进面试。
一面：小Leader面。自我介绍+项目+论文+场景题 无八股 场景题是有两个模块，一个模块一直输出数据，一个模块一直输入数据，需要设计中间的数据缓冲模块。答案比较简单，python直接列表即可，c++开一个数组（提前设置好capicaty），之后通过设置头尾指针来判断缓冲模块是否溢出或没数据往外传。1h
二面：技术面。自我介绍+项目+论文+八股+算法题。 项目抠得比较细，因为面试官也做对话系统。八股都是基础知识：ATttention机制，为什么除以sqrt(dk）；BERT的框架，预训练任务；数据标签不平衡怎么办。 算法题划水：判断搜索二叉树。（中序遍历+看是否递增）.1h（同一天）
三面：大Leader面。谈人生谈理想，讨论加班，研究生遇到的最大困难，家庭等。（30min）
进度：收到find star通过通知
字节
字节我投递的是电商，一面挂；然后被捞，二面挂；再被捞，目前等hr面。
一面挂：电商智能客服方向。自我介绍+项目+论文+八股+算法题。 项目问的比较多，毕竟对口，但是可能我的回答他不是特别满意。基础知识比较老套，attention，BERT，word2vec,欠拟合过拟合，batch norm layernorm的区别等。算法题是寻找数组内出现次数最多的子数组，手撕失败，隔天被挂。（1h）
换部门一面：改了搜广推方向。上来先做算法题，题目简单，手撕快排+快排的相关优化；二叉树的最大深度+最长路径。之后是自我介绍+项目+论文+八股。八股基本同上，包括部分优化器（一阶动量，二阶动量），激活函数（softmax tanh relu relu如何优化）的知识，问了个机器学习方向的一个东西，我不太懂，没答出来。（50min）
换部门二面：自我介绍+项目+论文+八股+算法题。论文问的比较多，可能因为是算法岗位，给了一些比较正面的评价。八股问的比较少，也比较老套，额外加个L1,L2的正则化的分析。算法题是寻找给定数组内和为target的所有组合，磕磕巴巴撕出来了，但去重做的不好。后续被挂，HR告知是代码题没优化好+项目跟搜广推不够对口。（1h10min）
再换部门一面：改了平台治理方向。一面先做题：所有的括号排列方式（全排列）+桶排序。之后是自我介绍+项目+论文+八股。八股基本包含在上述内容中，额外问了个BERT的变形模型，答XLnet+RoBERTa等，但具体模型没认真复习（后续复习了xlnet模型）。（1h）
再换部门二面：同样先做题：两个链表求和得到新链表（先两个链表求逆，在大数想加的算法，最后再来个链表求逆即可）。之后是自我介绍+挑一个课题讲，我讲了论文。八股文问的比较多，大概有问十几分钟，基本上文已经包含了，额外问了CNN,RNN做文本分类有何区别，异同，WORD2VEC的细节（CBOW+skop-gram huffman树+负采样算法）。（45min）
再换部门三面：leader面，leader水平比较高，面试压力比较大。上来先做题：有序数组右移N个元素后的元素查找（二分查找的变形）。自我介绍+挑一个项目讲（讲了论文）+基础知识（欠拟合过拟合，优化器，attention,BERT等等）。最后有道场景题，如何找出商家将部分高危品提交至非高危分类下的样例，即判断商品类别是否符合商家上传商品类别，还是属于高危品。个人解决方法：编码器（多模态+attention）+解码器（层次解码分类+每层类别过多借鉴huffman树）+比较最终解码类别同高危类别之间相似度进行二次核查（二次筛选）。问得很细，压力很大，场景题问的贼复杂。（1h25min）
目前三面通过，约了本周HR面。整体每次结束隔天就可以问HR结果，面试间隔2-4天不等（工作日）
拼多多
笔试A了2.5道。一道基础+一道多多鸡+多多鸭（扑克牌）+数论+好难的题
一面：自我介绍+论文+项目+极少数八股+算法题。论文感觉面试官没太懂，所以问了比较久，基础知识难度一般，算法题上来是用c++读取文件流+统计词频，给了一堆API，答不太会C++；换题，如何对球面均匀采样，即找x^2+y^2+z^2=1.我的回复：x,y,z在0-1均匀采样，球外舍弃，球内或球面进行归一化使其方向不变，长度刚好为1即可。（其实用极坐标更好，不需要舍弃了就，但是没想出来） 1h
二面：自我介绍+项目+论文+极少数八股+算法题。先项目后论文，感觉面试官人不错，之后算法题极其简单，wilson排序，毫无难度。 1h
我的多多只有两面所以直接是HR面了，多多HR面核心就两个：base 上海+可以接受加班，别的都随意。20min
目前HR面结束，泡池子中。整体面试间隔2-4天。
讯飞
投的应该是AI研究院无笔试，两轮面试+一轮HR。
一面：自我介绍+项目+论文。无八股，无算法，无参考性。 30min
二面：自我介绍+项目论文挑一个讲，我选了论文。无八股，无算法，有了解家庭背景等信息.。无参考价值30min
HR面：合肥+学校介绍+家庭背景+手里现有Offer等大路问题。
目前HR面结束，泡池子，等oc。两轮面试间隔1-2周，HR面只等了2-3天。
美团
无笔试，两轮面试+HR面。美团平台下的NLP中心。
一面：遇到的唯一一个女面试官。自我介绍+项目+论文+八股+算法题。讲完论文让我把论文这个方向14年后的工作做个综述再次介绍一下，以及再介绍一篇相关工作的网络模型。（感觉偏Lab）八股有一些比较少见的，是当数据有噪音时候，用mse和交叉熵这两个损失函数哪个更好，为什么；BERT的各个变种模型。算法题是给定四面体a,b,c,d四个结点，节点间互相流动，问n次移动后还在a点处的路径总数。广搜（超时）；dp（开四个维度的dp），继续优化dp（只开两个维度,即第n次移动时在a和不在a这两种状态）。DP均需推导出状态转换。1h
二面：Leader面：自我介绍+论文+算法题+概率题。论文讨论的最细节的一次，花费时间30min，细到各个模块提升了多少点都问了。算法题是求数组内出现目标target数组的最短子数组的变形。把数组内的东西换成了词汇，变成了给定文本和多个key-word，求文本包含所有key-word的最短长度。 滑动窗口+词典存储中间值即可。概率题是乒乓球7局4胜，a胜率60%，b40%；求打球局数的期望。 询问信息背景，为什么不去北京，有无实习等。50min
目前二面通过（二面完10min收到的消息），等HR面中。一二轮面试隔了1周多
楼主不是大佬，所有上述几个公司在进了hr面后就基本不太想投了，打算躺平了。之前投递的还包括tp-link,vivo（没给面试机会），虾皮（最后一批笔试挂），腾讯（被捞，一面面试官不对口，聊得比较一般，应该是挂了）。目前手里还要面的有网易，快手，阿里（笔试完还没消息）。但是估计要不进不去，要不可能还不如上边这几个，所以不想花太多心思，基本认为自己秋招结束了，大家有什么问题之类的可以在评论区问，我都会尽量解答的。
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