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好喜庆一网友
编辑于 2021-11-20 17:14
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绿盟秋招安全研究员AI大数据分析、威胁数据分析一面面经-凉经

913更新,凉了,溜了溜了

求职地点

武汉,别的不说,热干面yyds!

一面(已结束,预计30min,实际28min)

面试形式:腾讯会议线上面

心大的我也没提前跟HR小姐姐确认设备、环境等等问题,自己跟朋友确认网络环境之后,就开始熟悉自我介绍。
提前15分钟上去看看没人,再提前五分钟看还没人,我就去摸了下<・)))><<,来人了,我主动开麦询问是否叫我了,然后就询问我是否可以开始,就开始了。

部门印象

其实是

自我介绍

  • 个人信息part
    姓名、籍贯、本科院校、研究生院校以及所学专业,楼主均为计算机。
  • 专业背景part
    硕士阶段研究方向, 做了什么项目,取得了怎样的效果,最终形成了什么成果(论文、专利、上线某平台等等);
    本科毕业设计:基于机器学习的二分类,主要采用了XXX、XXX算法,最终考评结果咋样;
    实习经历:用了啥算法做了啥内容,最终考评结果咋样;
    课外比赛:一个网络挑战赛,用了啥算法做了啥,主要工作是啥,最终比赛结果咋样。

以上是我的自我介绍,感谢各位面试官聆听!

面试官针对简历提问

总共好像至少2名(听声音)面试官,几个人共用一间会议室

  1. 小姐姐面试官主要围绕专业背景part展开,我做的是项目是KG的子问题,所以提问了LSTM这些内容,同时面试官也对有监督无监督这个进行了提问,还了解了损失函数;
  2. 小哥哥面试官主要围绕课外比赛展开,面试官特别关注任务的特征工程这一块,而我,不咋懂,只懂机器学习算法和CNN卷积池化全连接,所以就出现了尴尬的沉默嘤嘤嘤;
  3. 小姐姐面试官问了实习经历里的协同过滤算法,我大致讲了基于用户、基于项目和基于模型三种,我主要采用的是基于模型里的SVM分类,又讲了回归或聚类也可以做;
  4. (小姐姐还是小哥哥都有问)问了本科毕业设计,关注的还是有监督和无监督,考虑有监督里面加标签,感觉这个小姐姐挺有想法的,夸!希望有机会能跟小姐姐一起交流学习!

是否问了八股文?

没有,没问八股。
个人猜测是因为我本科和硕士都是学的计算机;又或者是对我简历比较感兴趣,想留到二面三面再让我背?嘤嘤嘤,二面三面爱我好吗QAQ

一个乌龙

我是听在绿盟实习的同学说他们在招大数据开发,一时间把大数据开发跟AI大数据弄混了,所以,投了这个安全研究岗,简历上写求职意向是大数据开发,光荣被逮!
赶紧解释:这是个误会,我想来你们部门,贵部门的研究方向跟我现在做的非常契合!

嘤,许愿二面三面offer,球球绿盟爱我!

凉凉,溜了溜了

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