首页 > [22届校招交流/面经]高性能异构/编译优化/推理加速方向
头像
秉烛笑辞
编辑于 2021-08-16 11:05
+ 关注

[22届校招交流/面经]高性能异构/编译优化/推理加速方向

22届硕士,正值秋招,想组一个今年目标高性能计算、异构计算(GPU/ASIC/DSP)、深度学习编译优化/推理加速引擎、AI芯片编译器工具链、深度学习框架、机器学习平台/系统、传统编译器...等类似岗位的校招微信群~

群的宗旨是:

  • 交流工作机会、职业发展
  • 共享面经(共同维护共享文档)

目前的应届就业形势大概分析:

  1. 硬件厂商:NV,INTEL
  2. 互联网:基本都有相关岗位,阿里、百度、字节、腾讯...旷视、商汤
    a. 算法部门做部署落地的
    b. 中台:阿里云、百度基础架构、美团机器学习平台、
    c. 框架、推理引擎(云侧端侧)
  3. AI芯片/GPGPU硬件厂:寒武纪、地平线、燧原、海思昇腾、展锐、昆仑、平头哥、摩尔线程、希姆计算、大疆
  4. 自动驾驶(高性能计算)
  5. ...

引流关键词:

  • 高性能计算、人工智能、ml sys、CPU/GPU/intel PMEM/RDMA、高性能计算加速,编译优化、arm,x86,risc-v、性能调优、并行计算、分布式系统、异构计算,体系结构和性能优化、软硬件协同设计、人工智能芯片、AI芯片编译器工具链、
  • Graphcore,Habana,华为昇腾,寒武纪,燧原,比特大陆,摩尔线程
  • 模型适配,调优,训练平台,推理引擎
  • 深度学习编译器:TVM, MLIR, XLA, Halide, GLOW, Pytorch JIT,
  • polyhedral,
  • Pytorch, PaddlePaddle, TensorFlow, Caffe, MXNet, MindSpore...
  • cuBlas, cuBlasLt, cuDNN, TensorRT,PTX, SASS, OpenCL, ARM NEON, OneDNN
  • Compiler, LLVM
  • ...

欢迎:22届求职方向match的同学私聊拉群
HR勿扰~

灵感来源:上一届的相同方向的一个群

全部评论

(260) 回帖
加载中...
话题 回帖

推荐话题

近期精华帖

热门推荐