字节跳动

• 6.24 投提前批，算法工程师-Data-上海
• 7.10 一面
  • 问项目
  • word2vec和onehot的区别
  • 算法题：比较复杂，不好描述，给定生命值吃尽可能多的蘑菇，动态规划
• 7.10 二面
  • 问实习
  • LightGBM和XGBoost的区别
  • LR特征重复会怎么样
  • 算法题：二叉树转双向链表
• 7.16 三面
  • 问实习
  • LightGBM怎么处理离散特征
  • 线性回归+泊松分布
• 7.28 意向书
  • 倾向于选择在现在实习的公司留用还是来字节

• 7.24 内推，算法工程师（推荐搜索方向）
• 7.30 一面
  • 聊项目
  • LSTM结构画图，为什么能解决梯度消失和梯度爆炸
  • Seq2Seq结构画图
  • AUC怎么计算（伪代码）
  • 算法题：判断数独是否有效
• 7.30 二面
  • 聊项目
  • 交叉熵是什么
  • 聊机器人比赛
• 7.30 三面
  • 实习阶段最大的产出是什么
  • 场景题：如何对B站评论进行排序
  • 算法题：K-means如何进行更合理的初始点选取
  • 概率题：100个视频，随机分发给50个用户，求被分发视频数的数学期望
  • 算法题：找到所有回文子串
• 8.4 意向书

滴滴

• 7.28 一面 只有北京岗
  • 聊实习
  • XGB介绍，和GBDT的区别，GBDT的并行
  • LSTM介绍，为什么LSTM能解决梯度消失
  • Bert介绍
  • 算法题：快排
  • 算法题：前缀树的插入和删除
• 7.31 二面
  • 详细聊实习
  • 实习项目中怎么处理搜索结果排序位置对点击率的影响
  • Pair-Wise是什么
  • AUC和NDCG是什么
  • 场景提：设计滴滴优惠券分发算法，使利益最大化
• 8.3 三面
  • 聊实习
  • 句法依存分析在实习项目中怎么用
  • 注意力机制是什么
  • 注意力机制为什么能优化得很好
  • 算法题：背包问题
• 8.13 意向书

百度

• 7.13投递提前批，NLP/机器学习-上海
• 7.27 一面
  • 问实习
  • 问项目
  • Attention
  • LGBM和XGB区别
  • RF和XGB的区别，RF使用场景
  • HMM是什么
  • SVM原理，为什么要用对偶问题解
  • 算法题：最长上升子序列
• 8.4 二面
  • 介绍项目
  • LSTM公式推导
  • 详细聊项目
  • 算法题：二叉树的序列化和反序列化
• 8.4 三面
  • 项目介绍
  • 个人职业规划
  • 场景题：个性化搜索系统
  • 数学题：一个团队有不同人会不同技能，问至少多少人会所有技能
  • 几何体：任意四边形，画一条线分成等面积的两部分
• 9.3 意向书

网易云音乐

• 7.14内推，深度学习算法-杭州
• 免笔试和初试
• 8.14 复试
  • NLP在云音乐的典型应用
  • 网抑云：在没有大量标注数据的情况下，如判断评论情感倾向
  • 除了用户行为序列建模，NLP在推荐系统里还有哪些应用
  • 手写Self-Attention
  • 聊实习
  • 实习搜索部门的业务水平评价
  • 搜索系统未来发展方向
• 8.19 HR面
  • 聊一个项目
  • 项目中最大的挑战是什么
  • 现在再来做，会从哪几个方面改进
  • 有论文吗
  • 在聊哪些公司，如何看待他们给的机会
  • 未来几年的规划
• 8.21 总监面
  • 聊项目
  • 问意向
• 8.27 意向书

• 7.14 内推，算法工程师-上海
• 8.8 一面
  • 聊项目
  • Word2Vec原理，怎么评估效果
  • 算法题：最长不重复子串
• 8.8 HR面
  • 自我介绍
  • 实习的感悟
  • 对拼多多的看法
  • 职业规划
  • 自我评价
• 8.8 二面
  • 详细聊实习项目
  • Seq2Seq的Attention，具体怎么算，画图
  • bert原理，什么是Self-Attention，Multi-Attention
  • bert的一些改进
  • 算法题：给定数组，用最少的元素算出目标数
• 9.9 三面
  • 聊项目，所承担的职责
  • 聊实习的部门
  • XGB优点和重要的参数
  • 对pdd的了解
  • 跟师兄师弟聊什么
  • 课余时间玩什么
  • 在校的成绩
  • 如何看待pdd加班严重
• 11.13：开奖

快手

• 7.24 内推，推荐算法工程师（北京）
• 8.5 一面
  • 聊实习
  • GBDT和XGBoost原理，每棵树学习的目标是什么
  • 算法题：寻找字符串的最长不重复子串
• 8.5 二面
  • 聊实习
  • LR推导
  • L1正则和L2正则的区别看，为什么L1更容易稀疏
  • GBDT防止过拟合的方法有哪些
  • 算法题：寻找子数组的最大和
  • 算法题：字符串翻转
• 8.24 三面
  • 聊实习：用规则能做好的事为什么要用模型
  • 聊项目：如何衡量句子的通顺程度
  • 交叉熵损失怎么写
  • 大数据：海量数据找中位数
  • 算法题：菲波拉契数列
• 9.10 HR面
  • 聊实习
  • 聊项目
  • 如何看待快手
  • 其他offer情况
• 9.14 意向书

58同城

• 8.31 笔试 AK
• 9.3 一面
  • 如果现在实习的公司能转正，会优先考虑吗
  • 聊项目
• 9.4 二面
  • 课题论文是哪个方向，介绍一下背景和创新点
  • 实习项目简单介绍一下
  • NLP最近几年的前沿发展介绍一下
  • 介绍58同城算法团队
• 9.9 HR面
  • 聊实习
  • 聊生活
  • 选择公司的标准

蜗牛保险

• 7.27 一面
  • 栈、队列的区别
  • 链表和数组的区别
  • 过拟合和欠拟合
  • Dropout
  • L1、L2的区别
  • 算法题：找数组中第K大的数
  • 算法题：数组中和最大的子数组
• 7.30 二面
  • 多久能来实习？
  • 聊项目
  • Python装饰器是什么
  • Python的多进程和多线程
  • 同步异步的区别
  • 算法题：前缀树
• 8.4 三面
  • 公司概况
  • 职业规划
  • 项目介绍
  • 觉得我选择挺多的，8月底再聊
• 8.31 已婉拒意向