部门：深度学习技术平台部
地点：北京or上海
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工作职责:
- - 分布式深度学习框架的功能研发和性能优化
- 利用深度学习的分布式训练算法解决实际业务对大规模训练的需求，落地相应的解决方案
- 工作内容包括但不限于：GPU分布式训练性能优化，异构设备的分布式训练、通用模型并行训练和大规模参数服务器的算法研发等
- 负责相应方向技术难点攻关、前瞻研究、解决技术难题
职位要求:
- - 计算机、数学等相关专业
- 熟练掌握深度学习分布式训练的基本方法
- 熟练掌握python和C/C++，熟悉常用数据结构和算法，熟悉linux环境
- 熟悉搜索推荐、自然语言处理、图像分类、深度学习等技术
- 较强的算法实现能力，熟练使用至少1种深度学习框架实现分布式训练算法
- 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情
- 有较丰富的相关经验者优先，比如有一年以上在人工智能领域公司进行分布式训练方面的实习或工作经验，或来自国内外深度学习、分布式训练等领域内知名实验室
- 有较强的研究能力者优先，例如在国际顶尖会议或期刊（包括但不限CVPR ICCV ECCV NIPS ICML AAAI TPAMI IJCV等）上发表过论文优先
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