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算法岗：
1. 负责优化广告细分行业的投放算法，比如：电子商务、网络服务、汽车、教育、互联网金融、招商加盟等。
2. 站在行业客户角度，垂直审视广告投放系统存在的疑难问题，进行模型算法的优化和改进。
3. 针对各个行业深度转化链路的差异，优化稀疏样本条件下的深度行为预估模型。
4. 解决各个行业人群覆盖度差异问题，采用联邦学习或者私有建模的数据闭环方案，设计和优化人群泛化算法，最大化行业客户价值。
要求：
2. 站在行业客户角度，垂直审视广告投放系统存在的疑难问题，进行模型算法的优化和改进。
3. 针对各个行业深度转化链路的差异，优化稀疏样本条件下的深度行为预估模型。
4. 解决各个行业人群覆盖度差异问题，采用联邦学习或者私有建模的数据闭环方案，设计和优化人群泛化算法，最大化行业客户价值。
要求：
1. 本科及以上学历，优秀的程序开发能力，热衷融合技术和产品的思考方式。
2. 掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识，具备一定的后端架构能力。
3. 有强烈的求知欲，具备较强的沟通能力，乐于分享传播想法和知识。
4. 机器学习基础知识扎实，具备计算广告研究领域的算法调研能力。
2. 掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识，具备一定的后端架构能力。
3. 有强烈的求知欲，具备较强的沟通能力，乐于分享传播想法和知识。
4. 机器学习基础知识扎实，具备计算广告研究领域的算法调研能力。
研发岗：
1、实现支撑高并发请求的高可用的广告程序化交易系统，满足第三方广告主投放需求，涉及RTA、PMP、RTB等产品； 2、提升第三方广告在自有流量变现效率，提供统一的投放对接、数据监控以及效果诊断工具； 3、优化程序化品牌广告的投放策略，包括保量策略，防爆量策略以及保证后端roi； 4、负责动态商品广告业务架构，优化海量商品检索、召回以及冷启动策略。 5、负责联邦学习广告业务架构，优化联邦学习工程架构的服务性能。
要求：
1、熟悉Linux平台，至少对Python/Golang/C++等一门语言熟练掌握； 2、抽象问题能力强，处理紧急事务思路清晰，具备快速trouble-shooting 的经验和能力； 3、熟悉计算机网络原理以及web相关知识，对数据库使用以及常用nosql有深刻理解； 4、了解广告推荐算法且对计算广告以及商业变现领域有深刻了解者优先。
以上岗位北京上海皆有hc，校招社招都要。
有意向的同学可以发简历到luolv77@qq.com，并备注意向岗位和城市。
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