一直在牛客上看面经，今天也算回馈一下吧。
背景： 985本科非科班，华五硕士科班，一段阿里广告实习经历，一段外企推荐实习经历
7月21号 一面 60min
上来介绍阿里的实习项目，介绍背景，线上服务，样本如何定义。
loss怎么设计，蒸馏怎么做。
了解腾讯的PLE么？ 除了MMOE还知道哪些多任务模型？
第二段实习的项目介绍
code:
- two sums
- 最长不重复子串
总结：面试官一直抓着多任务怼有点心虚，得补一下多任务的相关知识，面试官本身广告出身，所以对阿里的第一个项目还是比较认可，能理解在做一件什么样的事情，
相对来说第二段实习的项目就不太懂。整体上项目没有问的非常的细，大概就是都过一遍，比较关注实际业界生产环境的问题。
7月27 二面 60min
一上来没有直接怼项目，先自我介绍后聊了一下经历
Q：我看你本科是学高分子材料的，你觉得你的本科的学习对你后面计算机的学习以及职业发展有什么帮助嘛？
A:实话实话，觉得没任何帮助，因为感觉材料化学一类的学科，不像传统工科那样比较培养逻辑思维能力，更多的是一些背背记记的东西。
Q:那你后面怎么学计算机的这些课呢？
A:就看书看教辅
然后开始怼项目
先是阿里的第一个项目。怼了非常多的细节
其实你这个做法在工业界也还算一套比较成熟的方案了，你在这个工作中有什么自己的创新点么？
讲了一些项目迭代里遇到的问题和trick。
然后开始怼第二个项目，不过没问啥细节，就问了下项目背景应用，问了下最后效果好么
开始怼第三个项目，同样问了非常多的细节。
你这里用了xdeepfm，能不能讲讲deepfm和xdeepfm的区别，据我了解xdeepfm一般都不会选择上线，你们这里是出于什么考虑？讲讲你项目的难点在哪里？除了用这套方案，有想过其他方案么？
Code:一个数组，求全排列的结果
总结：首先感觉面试官非常nice，讲话语速属于那种缓缓不急的，感觉是比较有时间有欲望和你聊下去的。一点一点深挖，项目都挖的很深，这种体验比某节那种上来就让你从头讲到尾要舒服非常多。面试官整体比较强感觉，问的都是比较关键的问题。最后聊完就一个小时了。
7月30 HR面 20min
就一些常规的问题，经历啊，优缺点什么的
面完就进入了长长的泡池子环节。 8月12号收到了意向书
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