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birdylx
编辑于 2021-08-24 11:00
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科大讯飞视觉算法一二面面经(已oc)

8.16号更新:收到意向书了

之前写过一个一面的,现在重新整理一下。

一面

面试官很和蔼,语气都很温柔,总体面试感受很好。
1.自我介绍
2.介绍项目
3.介绍比赛
4.提问两个检测的问题,一个是目标框遮挡,一个是目标框重叠,问如何解决,开放性回答
5.提问交叉商,softmax求导
6.考察Pytorch知识点,Dataloader,model.eval()
7.反问
总结:大部分时间都在聊项目和竞赛,都是围绕着简历上的点去详细的问,然后问了些基础知识点和开放性问题,作为人生中的第一次工作面试,体验极佳。

二面

过了一周左右通知二面,二面面试官相比与一面就严厉了一些
1.先自我介绍
2.介绍项目,追问项目细节
3.介绍比赛,追问比赛细节,和技术细节
项目比赛介绍完开始提问知识点
4.KL散度,检测模型里为啥用smoothL1去回归bbox
5.数据增强方式,视频数据增强方式,因为做了一些视频相关的项目和竞赛
6.前沿的检测范式DETR,transformer等等,指点我需要跟进前沿。
总结:二面相对问的更深一点,技术细节会考虑的更多,但依旧是围绕简历去问的,所以大家简历还是得好好写啊,另外就是一些基础知识了,好好准备这些基础应该也就没太大问题了。

还不知道要不要三面,期望能收到三面通知,许愿offer

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