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数据小蜗牛
编辑于 2021-08-11 16:39
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2022长鑫存储数据分析二面面经

总时长25min
1.自我介绍
2.项目介绍
3.高维数据怎么进行降维?
4.特征工程在工作中所占的重要性。
5.LightGBM与XGBoost的区别。
6.项目中是监督学习还是无监督学习,对数据怎么进行建模的?
7.分类中数据样本不平衡,使用什么指标来评价?
8.分类问题中,如何提高召回率?
9.bagging与boosting哪个效果好?
9.兴趣爱好
10.遇到压力如何释放?
11.为啥想来合肥这座城市?

反问:
主要做的业务场景。
面试官人很和蔼,期待能有HR面!!!

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