阿里巴巴-数字零售供应链平台事业部-行业供应链算法团队

工作地点：北京/杭州

岗位描述：

阿里巴巴数字供应链平台事业部数据&决策部门，团队base在杭州、北京，从事预测、推荐、图像、数值模拟仿真、供应链算法等多个方向，业务涉及天猫各个垂直行业场景。从直接可以看到的前端流量推荐模块，到后台的供应链物流模拟仿真，从商品选品规划，到虚拟定价，从前台业务导向，到算法平台建设等，都是我们的涉及领域。目前涉及到的算法有机器学习、深度学习、增强学习、运筹学等，有充分的业务场景和数据帮助对算法有热情的同学实验各类算法的实际效果，充分获取成就感。此外，本团队现有国内外各地高校硕博士高端人才，研究氛围浓厚。我们的具体工作内容如下：

1、基于阿里体系零售行业的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会，并研发和构建优化算法提升其运作效率和降低成本。
2、承担阿里数字供应链领域的机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等算法的研发、设计和部署等工作，并搭建面向企业级应用的供应链算法平台。
3、负责应用机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等人工智能技术解决数据挖掘、图像识别、自然语言处理、视频挖掘等领域问题，以打造阿里巴巴新零售的智能电商平台。
4、承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持。
5、负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到阿里数字供应链业务场景中，升级供应链智能化水平。

岗位要求：

1、机器学习、运筹学、统计学、自然语言处理、图像识别、仿真、计算机视觉、增强现实等相关方向的硕士或以上学历。毕业时间要求21年12月到22年11月。
2、熟悉Java、C++、Python等一种或一种以上编程语言，有分布式数据存储与计算应用开发经验。
3、熟悉数据库查询语言如SQL，MySQL等。
4、具备业务抽象和信息建模能力，能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型。
5、对数据分析和算法设计有比较强烈的兴趣，具有运筹学、机器学习、深度学习或强化学习相关知识和工作经验优先考虑。