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比基尼海滩超级霸主
编辑于 2021-08-11 18:06
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【美团打车】社招&校招|算法超多HC!!简历直递leader

【关于我们】

这里是美团网约车技术部供需策略研发中心招聘邀请。

供需策略研发中心致力于打造行业领先的交易系统和交易策略。我们负责打造美团打车调度和运营系统,在高业务复杂度和高并发系统的设计和开发上积累的丰富的经验。我们专注于使用人工智能技术解决业务中的核心问题:通过深度学习、强化学习和因果推断技术,挖掘美团出行及美团平台的大数据,增强对乘客、司机和供需场景的理解,通过运筹优化技术,对调度和营销业务的核心问题进行抽象建模和优化,持续的提升司乘体验及平台运营效率。

我们欢迎优秀的你加入,共创美团的未来,美团打车无限可能!

团队风格:

  • 关注健康:团队不推崇加班文化,鼓励跑步、游泳、爬山等运动。

  • 氛围活跃:有妹子有暖男有活宝,整体氛围活跃,两周一聚餐,季度有团建。

  • 学习成长:互联网+大学课程等你来学习,站在巨人肩膀上可以走得更远。

【招聘对象】

社招&校招(社招优先)

【热招岗位】

岗位:机器学习算法工程师
工作地点:北京

【岗位亮点】

  • 有机会全身心地参与出行业务发展的新阶段,深入掌握智能运营领域的核心技术,用技术改善补贴效率,创造社会价值。
  • 有机会对出行业务完整交易过程中的定价补贴智能化、用户画像做深入的观察与理解,构建完整视图,训练全局思维。
  • 能和机器学习/深度学习、强化学习、运筹优化、机制设计方面的团队技术专家一起,综合学习,共同进步。

【岗位职责】

  • 负责基础预估价、智能定价、补贴系统算法的设计和实现,核心技术包括时空供需预测、机制设计、CTR优化、特征工程等;
  • 负责用户全生命周期的增长链路转化,持续优化基于ROI的补贴投放模型,包括拉新、提频、召回的智能push和补贴分配策略,推荐个性化套餐的定价、组合优化算法等
  • 负责用户画像挖掘,应用机器学习、深度学习、lookalike算法,基于海量的美团点评数据和互联网采集数据,挖掘用户的敏感度、LTV、通勤、竞品、点击转化率等,优化补贴投放ROI
  • 负责与产品、运营、BI等团队协同作战,为提升运营效率负责;
【岗位要求】

1)岗位基本要求:

● 计算机或者数学、统计相关专业本科及以上学历,2年以上机器学习/运筹优化算法实践经验;

● 在机器学习/运筹优化方向有较强的积累,熟悉经典的算法并有实践经验,包括但不限于逻辑回归、树模型、深度学习、强化学习,线性规划、动态规划等;

● 熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验;

● 编程基础扎实,熟悉算法数据结构,有较好的Java/Python/Scala/C++开发经验;

【联系我们】

社招联系美团伯乐定向推荐“智慧交通平台-美团打车”算法岗位

  • 简历发送至邮箱:xuyidan02@meituan.com,邮件标题:姓名+应聘职位

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