【关于我们】
这里是美团网约车技术部供需策略研发中心的招聘邀请。
供需策略研发中心致力于打造行业领先的交易系统和交易策略。我们负责打造美团打车调度和运营系统，在高业务复杂度和高并发系统的设计和开发上积累的丰富的经验。我们专注于使用人工智能技术解决业务中的核心问题：通过深度学习、强化学习和因果推断技术，挖掘美团出行及美团平台的大数据，增强对乘客、司机和供需场景的理解，通过运筹优化技术，对调度和营销业务的核心问题进行抽象建模和优化，持续的提升司乘体验及平台运营效率。
我们欢迎优秀的你加入，共创美团的未来，美团打车无限可能！
团队风格：
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关注健康：团队不推崇加班文化，鼓励跑步、游泳、爬山等运动。
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氛围活跃：有妹子有暖男有活宝，整体氛围活跃，两周一聚餐，季度有团建。
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学习成长：互联网+大学课程等你来学习，站在巨人肩膀上可以走得更远。
【招聘对象】
社招&校招（社招优先）
【热招岗位】
【岗位亮点】
- 有机会全身心地参与出行业务发展的新阶段，深入掌握智能运营领域的核心技术，用技术改善补贴效率，创造社会价值。
- 有机会对出行业务完整交易过程中的定价补贴智能化、用户画像做深入的观察与理解，构建完整视图，训练全局思维。
- 能和机器学习/深度学习、强化学习、运筹优化、机制设计方面的团队技术专家一起，综合学习，共同进步。
【岗位职责】
- 负责基础预估价、智能定价、补贴系统算法的设计和实现，核心技术包括时空供需预测、机制设计、CTR优化、特征工程等；
- 负责用户全生命周期的增长链路转化，持续优化基于ROI的补贴投放模型，包括拉新、提频、召回的智能push和补贴分配策略，推荐个性化套餐的定价、组合优化算法等
- 负责用户画像挖掘，应用机器学习、深度学习、lookalike算法，基于海量的美团点评数据和互联网采集数据，挖掘用户的敏感度、LTV、通勤、竞品、点击转化率等，优化补贴投放ROI
- 负责与产品、运营、BI等团队协同作战，为提升运营效率负责；
1）岗位基本要求：
● 计算机或者数学、统计相关专业本科及以上学历，2年以上机器学习/运筹优化算法实践经验；
● 在机器学习/运筹优化方向有较强的积累，熟悉经典的算法并有实践经验，包括但不限于逻辑回归、树模型、深度学习、强化学习，线性规划、动态规划等；
● 熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验；
【联系我们】
社招联系美团伯乐定向推荐“智慧交通平台-美团打车”算法岗位
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简历发送至邮箱：xuyidan02@meituan.com，邮件标题：姓名+应聘职位
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