上来自我介绍
然后问项目，项目问的巨细，我讲了一个自己做的用dnn做新冠肺炎患者识别的项目问了我评价指标，正负样本的比例，如何应对正负样本bias的问题(如何改变模型应对)，具体如何设计卷积层，为什么用八层不用四层，
用了什么评价指标(recall等等)，auc曲线的物理意义等等
loss函数为什么使用二值交叉熵损失函数不用mse等等
优化函数为什么不用sgd而用adam，什么时候应该使用sgd，什么时候使用adam？
比较熟悉的传统机器学习算法
然后还问了我以前的一些工作经历
手撕代码是求二叉树中的最大路径和
整场面试我表现的太拉了，好多都只记得一些，具体的细节忘了
兄弟们前车之鉴，好好刷题，好好整项目，好好背八股文！！！
明年春招再战，，，
全部评论
(1) 回帖