AI平台—深度学习训练框架研发工程师（实习）
工作城市：北京
岗位职责（任选部分）：
- 参与研发多任务模型（Multitask Model，含Detection、Segmentation等任务）训练框架；
- 参与研发多任务算法，定位并优化指标、速度瓶颈；
- 参与搭建数据和模型自动化迭代闭环，打通数据、训练、推理、评测、发版Pipeline；
- 参与搭建并规范算法研发流程，包括CI/CD、单元测试、文档、代码管理规范等；
- 参与调研并研发超大模型分布式训练技术或框架，包括数据并行、模型并行、流水并行计算等；
基本要求：
- 在校学生，计算机、软件工程或相关专业，本科及以上学历；
- 熟练掌握 Python 开发、常用设计模式、算法及数据结构，有良好的编程风格习惯；
- 熟练使用任一框架搭建模型训练、评测Pipeline，如 TensorFlow、PyTorch、MxNet、Paddle、MegEngine等；
- 熟悉训练框架常用模块的原理及内部实现，如DataLoader、NN Module、Trainer等；
- 扎实的深度学习基础，如熟悉CNN、BatchNormalization等；
- 负责、自学、细致、好奇，优秀的模仿、沟通、分析解决问题能力；
加分项：
- 有多人协作开发及严格Code Review经验
- 有训练 / 推理 / 评测框架开发经验，或精通相关框架/算法包源码、原理
- 有超大模型分布式训练经验
- 有参与大型开源项目或相关实习经验
- 熟悉Horovod、TensorRT
写在后面：
我们是谁？
我们是蔚来自动驾驶算法团队AI平台部。
我们在做什么？
目前蔚来自动驾驶算法团队在做的，就是蔚来ET7搭载的自动驾驶系统NAD，未来准备做自动驾驶的通用方案。AI平台部主要负责开发各类系统，支持自动驾驶算法的研发，诸如标注工具、数据平台、训练评测平台、运维平台等。
你可以得到什么？
- 和优秀的算法、工程、管理人才共事（找到仰望对象，发现自身短板）
- 挑战大规模、分布式、多任务模型训练难题，得到算法和框架开发能力的双重提升（学习成长，超越同龄）
- 深入了解自动驾驶算法研发的流程、难点、机会点（拓宽视野，明确方向）
- 算法和工程结合比纯做算法或工程更容易破内卷～
投递方式：
2. 简历发送至gehuageyan@163.com（发送后回复本帖你的邮箱）
3. 在boss或实*xi#僧搜索这个岗位投递（不给传二维码...）
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