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编辑于 2021-08-09 20:49
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【蔚来实习】cv算法和训练框架开发能力双重提升,来破内卷~

AI平台—深度学习训练框架研发工程师(实习)
工作城市:北京
岗位职责(任选部分):
  1. 参与研发多任务模型(Multitask Model,含Detection、Segmentation等任务)训练框架;
  1. 参与研发多任务算法,定位并优化指标、速度瓶颈;
  1. 参与搭建数据和模型自动化迭代闭环,打通数据、训练、推理、评测、发版Pipeline;
  1. 参与搭建并规范算法研发流程,包括CI/CD、单元测试、文档、代码管理规范等;
  1. 参与调研并研发超大模型分布式训练技术或框架,包括数据并行、模型并行、流水并行计算等;
基本要求:
  1. 在校学生,计算机、软件工程或相关专业,本科及以上学历;
  1. 熟练掌握 Python 开发、常用设计模式、算法及数据结构,有良好的编程风格习惯;
  1. 熟练使用任一框架搭建模型训练、评测Pipeline,如 TensorFlow、PyTorch、MxNet、Paddle、MegEngine等;
  1. 熟悉训练框架常用模块的原理及内部实现,如DataLoader、NN Module、Trainer等;
  1. 扎实的深度学习基础,如熟悉CNN、BatchNormalization等;
  1. 负责、自学、细致、好奇,优秀的模仿、沟通、分析解决问题能力;
加分项:
  1. 有多人协作开发及严格Code Review经验
  1. 有训练 / 推理 / 评测框架开发经验,或精通相关框架/算法包源码、原理
  1. 有超大模型分布式训练经验
  1. 有参与大型开源项目或相关实习经验
  1. 熟悉Horovod、TensorRT
写在后面:
我们是谁?
我们是蔚来自动驾驶算法团队AI平台部。
我们在做什么?
目前蔚来自动驾驶算法团队在做的,就是蔚来ET7搭载的自动驾驶系统NAD,未来准备做自动驾驶的通用方案。AI平台部主要负责开发各类系统,支持自动驾驶算法的研发,诸如标注工具、数据平台、训练评测平台、运维平台等。
你可以得到什么?
  1. 和优秀的算法、工程、管理人才共事(找到仰望对象,发现自身短板)
  1. 挑战大规模、分布式、多任务模型训练难题,得到算法和框架开发能力的双重提升(学习成长,超越同龄)
  1. 深入了解自动驾驶算法研发的流程、难点、机会点(拓宽视野,明确方向)
  2. 算法和工程结合比纯做算法或工程更容易破内卷~


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2. 简历发送至gehuageyan@163.com(发送后回复本帖你的邮箱)
3. 在boss或实*xi#僧搜索这个岗位投递(不给传二维码...)

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