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超大只温柔怪兽
编辑于 2021-08-17 15:33
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知乎数据分析实习生面经


刚面完,牛客攒一下人品hhh,许愿二面!

一面(数据分析师面)8.6

一. sql题
1.日均留存率
2.回访客户
3.口头回答一些常用函数:case when/ left join/ right join/ row_number等
二. 统计类问题
1.大数定理中心极限定理
2.假设检验
三.业务类
1.异动指标分析(留存下降原因)
2.怎么判断是否是某个新推出的活动影响了指标
四.说一下项目还有用到的机器学习模型原理(决策树)
五.用Excel吗,因为涉及到我的知识盲区好像就没有往下问。
六.反问


总结:大部分在问专业知识(可能因为我没有实习经历),两个sql题不算简单,没有在规定的时间内写出来,后面还是要加强代码能力!Excel也要补一下数据透视表和常用函数了!
面试官小姐姐很温柔声音巨像陈粒!她表示实习生最重要的就是sql能力。

更新!面试完一个多小时hr小姐姐就来问什么时候方便二面了,超级感谢声音像陈粒的姐姐!
马上约了二面

二面(运营团队leader面)8.6

问题比较温和常规
1.自我介绍
2.听小姐姐讲以后的工作内容
3.什么时候能上班
4.优点缺点
大概就是这些,许愿三面顺利!

刚面完三面,许愿offer!
三面(产品交叉面)8.10

三面感觉比之前的都严肃很多,有点紧张
1.自我介绍
2.做项目用到的工具/方法都有哪些,掌握情况
3.怎样对很多数据进行因果分析
4.ab test注意事项,最小样本量计算公式
5.一周能上几天班
6.职业规划
7.sql题

三面问的都比较深,业务类好几个感觉都没听懂但还是硬着头皮一通分析,这次的面试官小姐姐声音巨像梅桢hhh。

更新:8.13接到通知要再面一轮,许愿好运!

四面(用户数据分析师面)8.16

比较温和的小姐姐,问的很深。
1.自我介绍
2.项目介绍
3.常用app场景分析(用户画像,新功能上线,用户留存,用户维度,渠道评估,次日留存下降原因等)
4.什么时候能入职,大概多久,影响上课吗之类的
5.反问

总结:四面压力还是有点大的,有几个问题并没有回答好,但感觉把会的都分析了一下,多维度讨论!面试官小姐姐说业务题就是开放类的,没有标准答案,多角度展开说就行。
许愿offer!
更新:8.17早上收到电话通知可以发offer了!!感恩!


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