刚面完，来牛客攒一下人品hhh，许愿二面！
一面（数据分析师面）8.6
一. sql题
1.日均留存率
2.回访客户
3.口头回答一些常用函数：case when/ left join/ right join/ row_number等
二. 统计类问题
1.大数定理中心极限定理
2.假设检验
三.业务类
1.异动指标分析（留存下降原因）
2.怎么判断是否是某个新推出的活动影响了指标
四.说一下项目还有用到的机器学习模型原理（决策树）
五.用Excel吗，因为涉及到我的知识盲区好像就没有往下问。
六.反问
总结：大部分在问专业知识（可能因为我没有实习经历），两个sql题不算简单，没有在规定的时间内写出来，后面还是要加强代码能力！Excel也要补一下数据透视表和常用函数了！
面试官小姐姐很温柔声音巨像陈粒！她表示实习生最重要的就是sql能力。
更新！面试完一个多小时hr小姐姐就来问什么时候方便二面了，超级感谢声音像陈粒的姐姐！
马上约了二面
二面（运营团队leader面）8.6
问题比较温和常规
1.自我介绍
2.听小姐姐讲以后的工作内容
3.什么时候能上班
4.优点缺点
大概就是这些，许愿三面顺利！
刚面完三面，许愿offer！
三面（产品交叉面）8.10
三面感觉比之前的都严肃很多，有点紧张
1.自我介绍
2.做项目用到的工具/方法都有哪些，掌握情况
3.怎样对很多数据进行因果分析
4.ab test注意事项，最小样本量计算公式
5.一周能上几天班
6.职业规划
7.sql题
三面问的都比较深，业务类好几个感觉都没听懂但还是硬着头皮一通分析，这次的面试官小姐姐声音巨像梅桢hhh。
更新：8.13接到通知要再面一轮，许愿好运！
四面（用户数据分析师面）8.16
比较温和的小姐姐，问的很深。
1.自我介绍
2.项目介绍
3.常用app场景分析（用户画像，新功能上线，用户留存，用户维度，渠道评估，次日留存下降原因等）
4.什么时候能入职，大概多久，影响上课吗之类的
5.反问
总结：四面压力还是有点大的，有几个问题并没有回答好，但感觉把会的都分析了一下，多维度讨论！面试官小姐姐说业务题就是开放类的，没有标准答案，多角度展开说就行。
许愿offer！
更新：8.17早上收到电话通知可以发offer了！！感恩！
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