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渣渣小王
编辑于 2021-08-05 14:42
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百度搜索策略部二三面面经

百度二面
1、每一个数有一个概率,要求写一个随机数发生器,使随机数产生概率符合要求
2、LR和SVM的异同
3、 KNN的原理,如果所有K选的很大,会导致过拟合还是欠拟合
4、详细聊论文+实习,对聚类的一些看法

百度三面
做的论文里面检索的流程(最开始讲的很细,谈到了具体的方法,面试官说这是三面,宏观一点。PS: 三面都是leader,细节他基本不care,都是从综合宏观的角度去看问题,所以不需要讲的太细节,除非面试官问的很细节
聊聊transformer
为什么用多头,用了几个
Transformer怎么能保证学习到一个词的多个语义
图像预训练(说了不会预训练,但还是问了)
说说对比学习
clip用交叉熵合理吗(探讨)
一句话说快排
平时的兴趣爱好
一周花费在学习上的时间多长
后面大部分都是职业选择的问题
最后听到面试官来了一句“其他都理解的挺好的,为什么不会图像预训练,这些基础的应该会,从保研到现在四年都快相当于个博士了,基础的应该会啊”
瞬间泪奔

今天HR通知过了,等一波HR面,希望能尽快OC!拜托了!!

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