方向1. YOLOX的日常维护、特性分析与性能提升
1). 探究YOLOX在不同场景下的best practice；
2). 推进YOLOX的性能上限，方向包括但不限于更好的预训练、半监督，以及更优秀的算法、训练技巧、模型结构等。

方向2. 检测业务落地
1). 基于内部检测算法生产平台，完成模型训练, 优化与部署；
2). 负责探索目标检测算法在业务上的最佳实践，并在过程中完成相对中长期的技术积累。


相关要求：
1.    自我驱动，有热情；
2.    常规情况下每周出勤5天，并确保实习期6个月以上；
3.    在目标检测方向有一定的积累，对自监督、半监督、Transformer等有了解者优先；
4.    扎实的计算机基础知识；
5.    知名计算机程序设计竞赛、知名算法大赛中获奖者优先；有过机器学习、计算机视觉等丰富开发经验或者高水平论文成果者优先。


实习福利：
1. 组里日常氛围轻松欢乐，有机会与大牛面对面交流；
2. 免打卡，弹性工时，极少部分时间会赶项目进度；
3. 快速学习、掌握目标检测核心算法，并有机会访问大量实战数据；
4. 掌握AI算法商业落地解决方案；
5. 免费零食, 餐补, 加班打车报销等。


简历投递方式：发送简历至gezheng@megvii.com