一面（45min）

1. 自我介绍
2. 讲实习项目、技术挑战、收获
3. 基础部分
   • C++：指针，内存管理，STL，balabala（STL问的比较多，问到底层实现的程度）
   • 设计模式：讲一讲知道的设计模式，以及具体内容（单例，工厂，观察者balabala）
   • 数据结构与算法： 讲一讲知道的排序算法，挑两个讲实现细节（冒泡，选择，插入，快排，归并，堆排，希尔，桶排，计数排序，基数排序）（挑了快排和堆排，快排讲了核心思想和分区点优化策略，堆排讲了堆结构特点，建堆，分自顶至下和自底至上堆化两种，分析复杂度）
4. 反问环节（工作氛围，岗位负责的日常工作内容）
   总结：大部分时间都在怼C++和项目，因为鄙人擅长的不是C++导致答得很勉强，其他因为问的都不是很难（可能是看我太菜了）所以都尽力答得细了些

二面（40min）

1. 自我介绍
2. 讲实习项目、技术挑战、收获
3. 场景题：设计一个文件系统，支持多线程读写（第一反应是并发控制类问题，需要保证并发性能与数据一致性之间的权衡，从乐观锁和悲观锁两种角度答了一下，思路仅供参考。。乐观锁：读操作多，容忍冲突，事后检测冲突并决定采取如何策略，例子：Git版本控制 实现策略：版本号或CAS原子操作 悲观锁：写操作多，强制加锁，操作前申请，操作完成释放，具体实现略）
4. 场景题追问：如果读很多，写只有一个，如何保证读性能？（参考数据库多版本并发控制原理（MVCC）中的快照读策略，在实现版本号的基础上存一个旧版本的快照，当写操作进行时，读操作读一个快照即可）
5. 场景题追问plus：读很多，写结束怎么通知大量读线程读取新数据？（这个我懵了，因为不敢一口咬定就尝试答了信号机制，IO多路复用实现原理balabala）
6. 手撕算法：LeetCode 146. LRU缓存淘汰 / 页面淘汰策略
   具体实现略，方法很多，一般是双向链表+哈希，其他数据结构也行，按照LRU的思想一步步走就可
7. 反问环节（同一面，问了点细节）