6.23 投的简历后端开发 ，安排2021/8/1下午面试，总共三面
一面(46min)
1.自我介绍
2.上来一道中序遍历，面试官真好
3. JAVA基本数据结构说一说，使用的时候有哪些注意事项
4. Mysql了解吗，具体讲讲 (从索引开始，存储引擎,InnoDB, 索引创建， 使用， 优化， 失效， 什么回表， 索引覆盖， 索引下推等，一套组合拳)
5. linux中 查询某个文件中有比如用户访问的唯一id，统计这些用户的次数，包含去重 ， 用什么命令（晕，这个不会，只会find | grep | wc -l，面试官说不会没关系）
6. shell脚本你在哪些场景用过，具体讲讲
7. hadoop有了解是吗， 讲讲mapreduce的过程， 当时集群使用了多少节点
8. 项目里面提到了使用过springboot，讲讲你在这个项目中对SpringBoot有哪些使用场景，以及自己的感受
9. 反问，你们是哪个部门的（青桔） ， 那你们针对这个场景，比如说我经常遇到出门找不到单车，这个场景下会用什么算法去优化更好的调度呢，面试官回答的很仔细，
针对我的问题都很好的回答了出来，面试体验非常好
二面：（50min）
1.自我介绍
2. 上来例行一个算法题， 给定一些中间的号码，输入一个号码来输出是否中奖（我脑子抽了上来用map，后来说让我写个简单的，我直接数组遍历匹配，没什么好说的）
3. 直接问项目和算法，我做的是时序预测和分类这一块，就问我预测怎么实现的，模型训练的时候如何更新权重，怎么评价模型
4. 给了一个场景，让我把预测加入进去，怎么做好离线的预测功能，我说了一些自己的想法和具体过程
5. 反问： 针对刚刚的场景，我的模型怎么更好的结合工程，将深度学习结合已有的业务功能提出了一些问题，面试官也给了一些回答，他们也在针对这一块在做研究
在算法上面聊了很多，还有业务场景，时间一会就过了
三面：（52min）
1.自我介绍
2. 介绍下你简历中写的第一篇专利中的《线性分割算法》，然后balabala讲一堆，是特征降维的一种方法
3. 看你简历中说对jvm和GC有一些了解，说一说吧（一口气将了二十多分钟，嗓子要冒烟了，本人有点慢性咽喉炎，顶不住这种哈哈）
4. 说完了就给一个算法，让我说思路， 一个数组中存放的是int32的数，已经排好序了，长度为100w，你能不能不丢失掉原来的数据，将其压缩存储，
我就说了两个思路，面试官说可以，我说字典存储的话很浪费空间，但是他好像要我用字典来解，我想了下没想出来，他就给我回答了用一下，结果网卡了一下没听清楚（我又不好让面试官再说一遍哈哈）
5. 反问：就问了一下部门的情况，结合我自己的基础能力，说更适合哪个部门，应该做什么提升
总结，三位面试官都很好啊，围绕具体场景来谈，也不全是八股文，体验会好很多，最后的反问环节也解答了我的一些疑惑，后续泡池子等吧，做好自己，结果随缘~
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