本人211非科班,大学学的物理,大三开始自学JAVA,并成功拿到了几个中大厂的offer。在这里分享一下自己整理的Java学习路线,供初学者参考。
先上一下Java学习路线图:
内容还是挺多的,这些技术都学完之后,基本找工作不成问题了,基础好点的同学拿个16k以上的offer也是有可能的!
Java
刚开始入门看的马士兵老师的JAVA基础视频,后面发现看视频效率较低,于是抛弃看视频学习的方式,转向看书(每个人学习方式不一样,个人觉得看视频学习,不好做笔记,而且经常看了就忘,所以后期自学基本以看书为主)。
推荐书籍:
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《head first java》
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《JAVA核心技术卷》
head first系列的书籍讲解比较有趣,比较好理解。《JAVA核心技术卷》难度相对适中,内容也比较全面,部分章节(如Swing)可以跳过。
推荐博客:
主要以看书为主,博客为辅。只看博客的话,不够全面。
给初学者的建议就是:多敲代码!多敲代码!多敲代码!
学习编程就是看书加实践,要多动手,不然看过的知识点很快就会忘,而且多实践也会遇到很多坑,丰富经验。 可以到github上找一些项目练练手,通过做项目巩固知识,而且每实现一个功能之后,会有满满的成就感,也会激励你不断去学习。
Java基础知识主要有:
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类与对象
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面向对象特性
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抽象类和接口
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数据类型、重写重载、封装继承多态
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容器类Map/List/Set等
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IO操作:InputStream , OutputStream, Reader/Writer, 文件读取,各种流读取等
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异常处理
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反射机制
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泛型
数据库
数据库也是必学的一块内容,主要是Mysql数据库。书籍推荐:
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《mysql必知必会》
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《高性能mysql》
《mysql必知必会》主要是Mysql的基础语法,很好理解。后面有了基础再看《高性能mysql》,这本书主要讲解索引、SQL优化、高级特性等,很多Mysql相关面试题出自《高性能Mysql》这本书,值得一看。
Mysql基础知识:
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增删改查
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事务特性、隔离级别
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索引原理、优化
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b+树
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最左匹配原则
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存储引擎
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MVCC
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执行计划
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分库分表
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日志,bin log/undo log/redo log
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框架
主流框架主要有:
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spring:面向切面、依赖注入,推荐书籍《Spring实战》,通过demo的方式带你一步步搭建Spring应用
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springboot:习惯优于配置、自动配置。目前很多公司内部都是使用Spring Boot。书籍推荐《Spring Boot实战》
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springmvc:基于MVC架构模式的轻量级Web框架
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Mybatis:orm框架,推荐书籍《深入浅出Mybatis》
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springcloud:现在面试基本都会问到微服务相关的内容,最好了解下微服务相关的知识。服务注册与发现、负载均衡、服务降级、API网关等。推荐书籍《spring cloud微服务实战》
中间件
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redis:缓存热点数据、分布式锁。推荐书籍《redis实战》和《redis设计与实现》
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rabbitMQ:异步解耦,流量削峰。我是通过博客学习的,没有推荐的书籍
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kafaka:一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统
JVM
jvm也是面试经常会问的内容。Java开发者不用自己进行内存管理、垃圾回收,jvm帮我们做了,但是还是有必要了解下jvm的工作原理,这样在出现oom等问题的时候,才有思路去排查和解决问题。书籍推荐周老师的《深入理解Java虚拟机》。
jvm的基础知识:
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jvm内存结构(程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区、运行时常量池、直接内存)
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类加载过程
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双亲委派
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垃圾回收算法
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垃圾回收器
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调优工具(jsp/jstack/jstat/jmap,了解即可)
并发
并发编程的相关内容可以看看《JAVA并发编程实战》这本书,主要内容有:
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线程池原理
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线程间通信方式
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锁(synchronized、ReentrantLock)
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并发工具类(CountDownLatch/CyclicBarrier/Semaphore)
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原子类
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AQS
计算机基础知识
平时抽空学习计算机基础知识,巩固基础。
数据结构和算法
推荐书籍《数据结构与算法分析 java语言描述》,用Java语言描述各种数据结构和算法,对于Java开发者来说,更容易理解,主要学习以下内容:
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基本数据结构(数组、链表、栈、队列等)
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树(二叉树、avl树、b树、红黑树等)
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堆结构
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排序算法(冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等及时间空间复杂度)
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动态规划、回溯、贪心算法(多刷刷leetcode)
计算机网络
推荐《计算机网络自顶向下方法》:
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网络分层结构
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TCP/IP
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三次握手四次挥手
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滑动窗口、拥塞控制
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HTTP/HTTPS
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网络安全问题(CSRF、XSS、SQL注入等)
操作系统
学起来比较头大,可以到b站找找视频看,推荐清华大学的公开课。书籍推荐《深入理解计算机系统》,大部头,经典书籍,值得多读几遍。
linux
推荐书籍《鸟哥的linux私房菜》。
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