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南大秃头彭于晏
编辑于 2021-08-17 19:00
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记录帖 商汤AI先锋 智能视频算法研究员

一面:

  1. 自我介绍
  2. 项目介绍与讨论,介绍了论文项目以及实习项目
  3. python基础:python中的赋值、浅拷贝、深拷贝的区别?函数传入参数的参数类型,指针、地址、还是值传递?lambda函数了解吗?python中的super()函数的用法?装饰器了解吗?有哪些常用的装饰器?什么是堆,插入堆的时间复杂度是多少?
  4. pytorch基础:说说dataloader()的结构构成与作用?torch.nn.Sequential()的作用是什么,torch.nn.ModuleList ()的作用是什么,两者之间有什么区别?detach操作是什么样的,有什么作用?
  5. 算法题:在二维平面坐标系中,给你一个n凸多边形的各个顶点坐标,然后另给一个点x的坐标,问如何判断这个x点在凸多边形内部还是外部?
商汤整体面试除了项目,还比较喜欢问一些基础知识,比如神经网络的知识,pytorch、python的运用能力什么的,考察比较全面。

二面:

  1. 自我介绍
  2. 问实习项目,以及论文项目。很标准的流程:自己做了哪些工作?遇到了什么困难并怎么解决的?项目是否落地,有什么成果?
  3. 问我平时用什么语言,我回答python,就问了问pytorch相关的:为什么我的项目中最后是可微的,你还知道其他可微的3D渲染模型嘛?卷积神经网络有什么轻量化操作?深度可分离卷积是怎么样的,它的参数量是多少?
  4. 算法题:把二叉树打印成多行
感觉整个面试流程非常标准化,最后反问阶段问了下组内一些工程项目的落地情况,就结束了。

三面:

三面是交叉面,有两个面试官,但主要是一个面试官问
  1. 自我介绍
  2. 问论文项目,自己的改进以及效果
  3. 问实习项目,在项目中基于已有方法做了哪些改进,是否可以展示效果。。。
  4. 问某篇论文,在处理某些场景的时候会有不好的效果,为什么有这样不好的效果,应该怎么解决?(我没遇到过,我不知道。。。)还是那个论文,里面有一个映射公式,设定了一些参数,为什么设成那个大小的参数?(不知道,可能实验得到的吧。。。)还是那个映射公式,你能写出来这个公式吗?(我自己论文的公式都不记得呢。。。)
  5. 问了一些3D算法知识:SFM原理是什么,具体的计算步骤?双线性resize怎么只计算两次插值?空间有一个mesh,知道三角剖面的所有坐标,某点发射一条射线,求射线与mesh的交点?(都没回答上来。。。)
面试感觉挺不好的,提问阶段,问了面试官组内的业务是什么,有哪些应用场景,是否有落地产品?面试官说不方便透露。。。好吧。。。面得挺差的这次,应该成凉经了

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