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哒哒力鸭
编辑于 2021-08-02 11:59
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Shopee-算法工程师 面经 许愿HR面

我的求职记录贴

一面问得比较广,二面问得比较深

许愿HR面~~



  1. 逻辑回归和线性回归

  2. 交叉熵为什么可以做损失函数

  3. 逻辑回归和SVM的异同

  4. SVM如何处理非线性情况(非核方法)软间隔和正则化

  5. LR可以处理非线性情况嘛

  6. LR的参数可以初始化0嘛

  7. 深度学习中参数初始化1

  8. CNN中[1,1]卷积核的作用

  9. BN

  10. 如何从100个特征中选取30个特征

  11. 为啥不用L0正则

  12. 一致性哈希

  13. Layer Normalization

  14. 方差的无偏估计推导

  15. ROC/AUC

手撕代码:

  • 前缀和
  • 计数排序
  • 递归排序变种

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