标题:算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(2)两数相加
一 题目描述
二 解法总览(思维导图)
三 全部解法
1 方案1
1)代码:
var addTwoNumbers = function(l1, l2) { // 获取链表所代表的值 const getValueByLink = (link) => { let resVal = 0 // weight表示当前位置的权重,10的“整幂倍” weight = 1; while (link) { resVal += (link.val * weight); // 权重乘10,链表位置往后走 weight *= 10; link = link.next; } return resVal; } const val_1 = getValueByLink(l1), val_2 = getValueByLink(l2); let sum = val_1 + val_2; // 根据sum值不断遍历、将相应的位置值放入 curLink 里 // 若 sum = 807 ,则 resLink = [7, 0, 8] const resLink = curLink = new ListNode(sum % 10); sum = parseInt(sum/10); while (sum) { // curLink不断放当前sum值的“个位数值”。sum不断赋成parseInt(sum/10) curLink.next = new ListNode(sum % 10); curLink = curLink.next; // 别错写成 sum /= 10,漏了 parseInt !! sum = parseInt(sum/10); } return resLink; }
2 方案2
1)代码:
var addTwoNumbers = function(l1, l2) { let resArr = [], // carry 是否有进位(其值范围一定是 [0, 1]) carry = 0; // 1)不断往后拉2个链表 while (l1 && l2) { resArr.push((l1.val + l2.val + carry) % 10); carry = parseInt((l1.val + l2.val + carry) / 10); l1 = l1.next; l2 = l2.next; } // 2)判断l1、l2 长度情况。谁长就继续“往后拉”谁 let tmpLink = l1 ? l1 : l2; while (tmpLink) { resArr.push((tmpLink.val + carry) % 10); carry = parseInt((tmpLink.val + carry) / 10); tmpLink = tmpLink.next; } // 3)最后1位可能有进位 —— 需要继续放 if (carry) { resArr.push(carry); } // 因为 两个非空 的链表,遍历 resArr 将相应位置上的值放到 resLink 即可 // resLink 是返回的“链表头”,curLink 用于存放“遍历所取到的值” let resLink = curLink = new ListNode(resArr[0]), i = 1, l = resArr.length; while (i < l) { curLink.next = new ListNode(resArr[i]); curLink = curLink.next; i++; } return resLink; };
3 方案3(方案2的优化版:不用 resArr 中间变量,直接存链表里、节约内存开销)
1)代码:
var addTwoNumbers = function(l1, l2) { let resLink = curLink = null, // carry 是否有进位(其值范围一定是 [0, 1]) carry = 0; // 1)不断往后拉2个链表 while (l1 && l2) { const tmpVal = (l1.val + l2.val + carry) % 10; carry = parseInt((l1.val + l2.val + carry) / 10); // resLink 为 null,需初始化! if (!resLink) { resLink = curLink = new ListNode(tmpVal); } else { curLink.next = new ListNode(tmpVal); curLink = curLink.next; } l1 = l1.next; l2 = l2.next; } // 2)判断l1、l2 长度情况。谁长就继续“往后拉”谁 let tmpLink = l1 ? l1 : l2; while (tmpLink) { curLink.next = new ListNode((tmpLink.val + carry) % 10); curLink = curLink.next; carry = parseInt((tmpLink.val + carry) / 10); tmpLink = tmpLink.next; } // 3)最后1位可能有进位 —— 需要继续放 if (carry) { curLink.next = new ListNode(carry); curLink = curLink.next; } return resLink; };
4 方案4(递归)
1)代码:
var addTwoNumbers = function(l1, l2) { // “一般递归的特点”: // 1 2种实现 —— dfs(深度优先搜索) 和 bfs(广度优先搜索) // 2 3个核心 // 1)确定返回值得类型及其含义 // 2)确定递归的出口条件及对应的值 // 3)递归处理的函数体 const dfs = (l1, l2, carry) => { // 其实可以简写成 if (!l1 && !l2 && !carry)。 // 1)下面3行是递归出口 if (l1 === null && l2 === null && carry === 0) { return null; } // 2)下面7-8行是递归处理的函数体 // 此时必定是 l1、l2或carry中存在“真值”(即有 非null 或 非0 值) const val_1 = l1 ? l1.val : 0, val_2 = l2 ? l2.val : 0, next_1 = l1 ? l1.next : null, next_2 = l2 ? l2.next : null, sum = (val_1 + val_2 + carry); let resLink = new ListNode(sum % 10); // 边界:别漏了 parseInt ,别的语言也需可直接 sum/10 ! resLink.next = dfs(next_1, next_2, parseInt(sum/10)); // “本次递归”的返回值 return resLink; } return dfs(l1, l2, 0); }
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