围绕人脸技术相关落地场景,从事计算机视觉算法和机器学习算法的研发,包括:人脸识别、检测、跟踪/表情识别/属性识别/活体识别/3D人脸识别 / 3D人脸重建等算法的研究、开发,以及现有方案优化。
岗位要求:
1.硕士及以上学历,计算机、电子信息、数学等专业;
2.熟练掌握计算机视觉和机器学习的基础算法,并有2年以上工作经验;
3.掌握C/C++编程,以及熟练使用一种脚本语言(Linuxshell/perl/python);
4.熟练使用一种深度学习框架(Tensorflow, Mxnet, Caffe);
5.较强的学习和实践能力,快速实现算法、模型,并持续提高性能。
具备以下优先:
1.发表顶级期刊论文/顶级会议文章如CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH/NIPS/ICML;
2.参加重要比赛如ImageNet、Kaggle等,并能取得理想成绩;
3.在FDDB、Widerface、Megaface等人脸相关数据集上获得较好名次。
岗位亮点:
1. 以公司实际业务为依托,有完善的技术转化和落地机制;
2. 场景全覆盖,视觉技术方向的选择空间大;
3. 注重技术创新与探索,关注前沿技术。
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