我是菜鸟网络的招聘萌新，刚来大厂接触到有个算法工程师的岗位主要是做运筹优化方向，但是我毕竟是个外行人，所以不了解运筹优化与机器学习的区别是在哪里？
我之前待过的公司也有做过算法，主要是应用在交通领域，比如BI会统计所有地铁乘客每天的实际进出站点，然后看看哪个站点或者路线比较拥挤，最终得出的统计数据会由算法工程师进行建模分析，然后计算出预测OD，然后BI再通过OD去模拟出行的拥挤度，最终预测站点在某个节日的客流量达到的峰值。
那我上述的案例，跟运筹优化的区别在哪里？一般来说，物流行业需要用到的业务场景可能会是预测包裹最优路径？达到最快到货的效果？
哈朋友们，要是你觉得运筹优化对于你来说比较深入，欢迎联系我，我给你内推到我们菜鸟的人工智能部哈哈😀
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