2022字节教育提前批算法面经

已上岸～
想投递的同学欢迎私戳我～

2021-07-19 字节教育一面

主要问基础和论文

node2vec的dfs和bfs分别的作用是什么，哪一个是保留结构信息，哪一个保留同质信息

bert的结构是什么，position embedding中为什么要采用加和，而不是三个embedding concat后再做变换，这两者区别是什么。

bert是怎么预训练的，我提到了albert，面试官接着问Albert对bert做了什么改进。

对关键帧提取方法有了解吗

现在假设不是端到端，而是没有标签的视频数据集，应该怎么对这些关键帧做预训练呢？

场景一：如何对新用户做冷启动，给新用户推什么样的内容

题目一：一个棍子，随机折成三段，三段构成三角形的概率

题目二：求二叉树的最大宽度 ，面试官做了改动，改成：求出节点个数最多的那一层(宽度变成了节点个数)

2021-07-19 字节教育二面

主要问实习做的项目

为什么推荐领域里喜欢用AUC这个指标。

XGBoost和其他二分类器的一些区别，各个分类器的优缺点是什么

如果特征维度大且稀疏，用XGBoost和LR哪个好一点

二分类用什么作为损失函数，交叉墒怎么理解，本质上他是什么东西(KL散度)。

其他不记得了。。

题目一：等差数列划分

题目二：给定行和列的和求可行矩阵

2021-07-21 字节教育三面

问论文，问实习。

Sigmoid函数的梯度消失和梯度饱和问题体现在哪里。

题目：两数之和，做了一点小改动：输出所有可能的pair。