首页 > 陌陌 推荐算法 一面面经
头像
Rat-racer
编辑于 2021-07-28 12:33
+ 关注

陌陌 推荐算法 一面面经

自我介绍

Graph SAGE的原理
deepwalk的原理
讲讲word2vec原理
讲讲wide&deep,wide,deep分别怎么做
讲讲deepfm,为什么要deepfm
还了解哪些CTR预估模型
LR的梯度写一下
FM的前向
连续特征怎么输入到模型中
分桶有哪些方式,
为什么要需要分桶
模型分桶怎么做,(自己不会,扯了决策树,被怼
双塔模型的优点和缺点
图谱更新时如何更新embedding?如何判断哪些需要更新?
面试官说自己作为校招生基础还是很不错的。
问自己投了哪些公司
做题,二叉树最右孩子
反问环节
再次问了自己投了哪些

更多模拟面试

全部评论

(4) 回帖
加载中...
话题 回帖

推荐话题

相关热帖

历年真题 真题热练榜 24小时
技术(软件)/信息技术类
查看全部

近期精华帖

热门推荐