腾讯天衍实验室专注于AI算法研究及落地，旨在依托NLP、知识图谱、大数据、医疗影像等技术系统，将算法能力输出到公卫、医保、基层辅助诊断等领域的行业解决方案，以及腾讯健康小程序等C端应用。与此同时，腾讯天衍实验室还与钟南山院士以及复旦肿瘤医院等头部医院建立联合实验室，与牛津大学、蒙特利尔大学、天津大学、中山大学、微众银行AI部门等单位建立长期科研合作关系，目前已发表包括NeurIPS、KDD、WWW等多篇顶级学术论文，通过联合社会各界进行技术深入研究，腾讯天衍实验室将进一步加速科研应用落地，以服务于智慧医疗和医保应用。

实验室主页：腾讯天衍实验室

工作内容与方向：

1. 问答、对话、搜索引擎：包括搜索排序算法、文本匹配、答案生成、问题生成、对话系统、阅读理解、摘要生成、标签树扩展与构建等；

2. 医疗NLP基础能力：包括医疗实体识别、链接、医疗语言模型、知识蒸馏、文本分类、同义词挖掘、病历检索、后结构化、术语标准化等；

3. 知识图谱相关算法：包括实体链接、知识推理、知识抽取、知识问答、本体构建等。

任职要求：

1. 自然语言处理/数据挖掘/计算机科学相关专业硕士及以上学历，博士优先

2. 有1-3年医疗AI相关领域的工业界开发经验者优先，有搜索相关的项目经验者优先

3. 有NLP、医疗AI高水平论文者优先，包括但不限于ACL、NeurIPS、KDD、EMNLP、WWW、AAAI、IJCAI、NAACL、CIKM、Nature Medicine、Nature Biomedical Engineering、NPJ Digital Medicine、JBHI等

4. 有较强的算法设计研究和落地编码实现能力，有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习/自然语言处理/深度学习等常用算法模型并有一定的落地实现经验

5. 掌握至少一种机器学习框架，熟悉TensorFlow/PyTorch等开源深度学习框架

工作地点：深圳

简历请发zacharyzhao@tencent.com或者evanzhye@tencent.com