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1. AML 机器学习系统架构实习生
职位描述
1、负责节跳动机器学习系统研发，服务于全公司各个产品；
2、参与设计构建高可用高性能的机器学习系统，参与多个子方向领域的开发，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集存储、ML for System等，提供模型开发、训练与部署一站式服务；
3、参与训练和推理系统的可靠性开发，保证系统的稳定高效运行
2. AML 机器学习系统研发工程师
AML（Applied Machine Learning）机器学习系统团队专注于机器学习系统领域的前沿技术研究和落地，提供高性能、高可靠、可扩展的机器学习系统、丰富的异构计算资源和极致的端到端的机器学习服务体验，为全公司的业务线、公有云 ToB 产品提供核心技术能力和服务。
1、负责机器学习系统架构的设计开发，以及系统性能调优；
2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关；
3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等；
4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU 优化技术的引入落地；
5、研究基于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。
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