面试近40分钟，需要提前下载如流APP，在如流通过会议号进入会议。
1. Hash Map是什么？
2. 快排的过程 + 手撕快排代码，问了快排的时间复杂度是多少
3. 梯度消失和梯度爆炸的原因和解决方法
4. 过拟合是什么？遇到过拟合该怎么办？
5. L1正则和L2正则的区别是什么？为什么能解决过拟合问题？(回答过拟合的时候提到了L1和L2正则)
6. 数据不平衡怎么办？解决了数据不平衡之后可用数据量太少了怎么办？
7. 通常有什么数据增强的方法？
8. 然后具体问了一下项目的情况，怎么分词，怎么处理数据的
9. 有没有做过基础的算法工作，就是没用到机器学习和深度学习模型的？这个还好我最近在做的项目就是，回答上来了
主要做推荐和搜索算法的，主要是推荐算法，要加强计算机基础
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