之前写过一篇华为OD的面试经验，大家也是可以参考一下的
链接如下：
当时拿到华为的offer之后和领导谈了一波涨薪的事情 领导这边答应了所以没有选择去到华为
但是最近又可能会有一些项目组上的变动 所以才萌生了第二次的换工作心态
我目前在当前公司做大数据的数据开发工作，期望的岗位是数据分析
7月5日：
主动在boss直聘联系网易互娱的HR
需要准备一些自己在游戏方面的经验和简介，在聊天框当中分享一下 然后HR那边觉得可以 转给业务侧
7月6日：
通知提供简历，并电话询问基础信息、包括预期的工作岗位、预期的工作地点和薪资
当天通知简历通过，准备进行面试
7月8日：
首轮面试：
在首轮面试之前也有做很多准备工作，包括系统复习了一下周志华教授的西瓜书，整理了算法方面的一些内容，数学原理和优化
但是一句都没问 :<
下面分享一下面试内容：
自我介绍：blablablabla 面试官会仔细听这个部分 会从自我介绍中分析工作经验
聊项目，本人一年金融大数据分析的工作经验，问得很细，把整个业务流程问的很清楚，甚至揪出了目前我们组的工作瓶颈，问了一些优化方向。
聊项目，本人一年金融大数据分析的工作经验，问得很细，把整个业务流程问的很清楚，甚至揪出了目前我们组的工作瓶颈，问了一些优化方向。
两个场景问题：
先问平时玩什么游戏，我答了魔兽世界和Dota2以及一些手游
最喜欢的游戏为什么，然后根据这些游戏提出
MMORPG游戏：
是一种互动性很强的游戏，请问如何确定一个用户的社交情况，来生成用户的标签属性；
先问平时玩什么游戏，我答了魔兽世界和Dota2以及一些手游
最喜欢的游戏为什么，然后根据这些游戏提出
MMORPG游戏：
是一种互动性很强的游戏，请问如何确定一个用户的社交情况，来生成用户的标签属性；
这个和我当前的工作比较相相近，提出了核心交往圈的概念然后解释的这个的定义，如何划分交往圈稳定度和大小的。
MOBA游戏：
公平竞技游戏如何定义一个英雄强到需要削弱，弱到需要加强；
MOBA游戏：
公平竞技游戏如何定义一个英雄强到需要削弱，弱到需要加强；
我这边答了需要根据高段位英雄平均胜率和热度作为英雄平衡的判断条件，对于胜率的控制应该不能出现高低段位明显区别。
面试官对这个回答不太满意 感觉太感性了。
所以我这边思考一下又想了出场率判断和胜率判断的阈值，出场率过低或过高到一定程度就不考虑胜率加强一个英雄 阈值之内考虑胜率影响，具体的阈值应该要根据英雄数量和出场bp数量决定。
面试官感觉还是不满意，我又简单描述了一下假设检验在这个场景下的使用，两个英雄的强度再某1-alpha置信度下是否存在明显差异，但是没有展开讲，这个问题就过了。
简单的python题：
数字和字母组成的字符串怎么获得所有数字的加和
我反问了中间连续的数字按照多位数字计算还是单独0-9一个数字计算，面试官说分别做一下。
用了两个O(n)的简单代码解了一下 我和面试官说想想有没有优化他说时间不够了没让我想。
SQL题：
一个hive表两列，一列用户ID一列关卡ID，计算一个用户第N关的通过率。
回复两个子查询分别计算通过关卡ID包含N的用户数和不包含N关的用户数。
然后直接除法计算概率，自己想了一下用开窗函数不合适，就没说。
然后面试官又提出直接使用SQL实现计算所有关卡通过率的问题，
我这边没什么思路，提出写.sql文件然后使用shell sed方法循环修改sql文件并执行，在sql文件当中可以写入set的mr队列名称等信息，会方便一些，甚至可以写spark-sql，使用spark进行内存计算速度比hive提交mr任务快100倍。
说这么多都是在掩盖不会写这句sql的，但是面试官感觉还是比较认可这个答案的。
数字和字母组成的字符串怎么获得所有数字的加和
我反问了中间连续的数字按照多位数字计算还是单独0-9一个数字计算，面试官说分别做一下。
用了两个O(n)的简单代码解了一下 我和面试官说想想有没有优化他说时间不够了没让我想。
SQL题：
一个hive表两列，一列用户ID一列关卡ID，计算一个用户第N关的通过率。
回复两个子查询分别计算通过关卡ID包含N的用户数和不包含N关的用户数。
然后直接除法计算概率，自己想了一下用开窗函数不合适，就没说。
然后面试官又提出直接使用SQL实现计算所有关卡通过率的问题，
我这边没什么思路，提出写.sql文件然后使用shell sed方法循环修改sql文件并执行，在sql文件当中可以写入set的mr队列名称等信息，会方便一些，甚至可以写spark-sql，使用spark进行内存计算速度比hive提交mr任务快100倍。
说这么多都是在掩盖不会写这句sql的，但是面试官感觉还是比较认可这个答案的。
反问环节
问了一个相对偏安全方面的内容，对用户的隐私保护是怎么做的，因为大数据时代这个用户隐私还是一个很重要的内容（我现在所做的工作也涉及隐私保护方面的内容），面试官细致地讲解了公司对用户隐私保护的严格制度。
反问环节家里断网了，我折腾了5分钟才重新连上，面试官还在等我，感觉有点小感动，（如果换做是我这么久我直接拒了）连回来之后把我掉线期间的内容重新说了一遍。
后续和我确认了入职地点在杭州，看我现在在南京怕我填错了。
后续和我确认了入职地点在杭州，看我现在在南京怕我填错了。
over
具体面试时长：
自我介绍+深挖项目18min
场景问题1 15min
场景问题2 20min
pyton&sql 3min
反问 15min
场景问题1 15min
场景问题2 20min
pyton&sql 3min
反问 15min
总体来讲 面试官非常尊重我这边说的每一句话 直到我解释得他认为比较合理或者是感觉答不出来才听，虽然表情严肃但是给人的体验很好。
7-12收到面试通知
7月16日：
次轮面试：
次轮面试相对来时时间会短一些，
·自我介绍 5min
·项目深挖 20min
·提问了一个sql问题 和之前那个几乎完全一样 我就照着之前那个方向去答 似乎是过了 5min
·获取用户维度信息的渠道与方式 5min
·离职原因 这个要提前准备一下 我这边是提到一些转岗的事情 然后一起讨论了一下这边的工作情况 5min
·反问环节 问了一下自己的疑问，其实我对数据分析的岗位了解不多，偏业务还是偏技术（个人偏向于做技术）
面试官斩钉截铁地说偏业务，技术只是手段，对行业的理解才是对自己的真是提升（ok可以接受，同时自己也了解了一些行业的内容）
这次面试的主要内容是在对过往项目的深层讨论，面试官会仔细分析工作经历来评估面试人员的学习能力和未来发展前景。
7-20收到终面通知
7月21日：
HR面试：
主要是了解未来的工作发展计划，当前的一些思考
主要是了解未来的工作发展计划，当前的一些思考
感觉和之前接触过的HR面不是特别一样，我是一个比较浮于表面，了解事情不是很透彻的人，
如果谈技术 估计半小时我就凉了 但是要是和我谈计划和发展 我真的会有很多的思考，也是半个小时时间充分地和面试官讨论了自己的一些职业理想 短期目标等内容
应该刚好时面试官想要了解的方面，面试非常愉快，整体体验非常好。
7月22日：
口头offer 也是在今天正式提了离职申请，期待能快点收到offer圆我这个大厂梦
去年校招投过网易雷火，笔试没过，这波如果能进也算是给之前的一系列遗憾中的一个画上了句号
同期还有vivo的面试正在进行 字节的面试光速凉
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