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Rat-racer
编辑于 2021-07-24 23:06
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字节tiktok算法 一面面经

字节tiktok
自我介绍,介绍论文,讲GNN最新进展,讲了预训练,meta-learning,花了35分钟。。时间有点久
用什么优化器,adam , adam相对于sgd的不同
用的什么损失函数,binary_cross_entropy
讲一下RGCN
问论文是不是一作
数据集大小,训练过程中有没有遇到什么问题
论文创新点,图是怎么构建的
面试官待会要开会,给了3道题
翻转二叉树,最长递增子序列,接雨水, 一题5分钟
自我介绍,tiktok 内容理解 用cv, nlp, graph比较多,
base 北京 + 上海 + 新加坡

第二天上午hr电话约二面时间

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