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AML(应用机器学习)是字节跳动的机器学习中台团队。很多人听到中台就觉得不太靠谱,不过AML很特殊。大家可能不知道,字节的不同产品,比如抖音/头条/西瓜,他们的推荐/广告系统,底层架构都是统一的。而提供这个底层架构的,就是AML团队。同时,这个团队不仅搞推荐广告,像什么CV/语音/NLP的底层训练和推理系统,也是通吃的。我们维护了大概几百万CPU核心,十几万GPU卡和几十PB的内存来给各个业务提供服务。同时,在系统之上,也有一层平台,来对系统做很好的封装,提供简单易用的开发环境。
同时,AML不仅有系统团队,还有算法团队。这个算法团队里的同学,主要目标就是搞出一些通用的,创新的算法。比如搞一个在推荐/广告里都NB的召回算法,或者搞一个在搜索/审核里都work的多模态预训练模型。得益于字节跳动开放的环境,AML的算法同学可以自由的业务里发现问题,和业务同学讨论想法,设计模型,开AB,看结果,一条龙work。
此外,AML不仅给字节跳动服务,未来还致力于给其他企业服务,因此,我们也在搞ToB的机器学习服务等等。
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