一面

二面

一、自我介绍及项目介绍：会根据你的回答，问一些项目相关的细节

二、业务知识

1、如何分析用户对产品是否感兴趣

三、基础知识：

1、 因为我的自我介绍有涉及到的相关项目，所以考察了机器学习的一些要点：分类模型的准确度衡量指标、分箱的依据、

2、 统计学相关：均值>中位数>众数的情况下 ，该数据的分布应该是：正态、左偏、右偏；条件概率公式

3、 数据库操作：Left join\ right join\inner join\ outer join的区别、Sql代码结果解读

四、职业发展的想法

对于转正是否有要求

总结：

一面总的来说问题不太大，主要的问题全都暴露在了二面上。

统计学基础：作为一个将要从事数据分析工作的同学来说，连最基础的统计学基础都不太清楚，这实在是说不过去了啊。

机器学习基础：自己简历上写的机器学习项目，但是对于分类模型的预测准确度没有清晰的概念，对于机器学习的原理了解的也不够，自己还有意地在自我介绍阶段强调了这一点，还是准备不够充分，对自己做过的事情没有一个特别清楚的认知

Sql：这个应该是自己的竞争优势所在，但是表现的时候没有特别突出，在分析代码逻辑的时候没有立即说出准确的结果。