首页 > 滴滴CTO反作弊数据分析面经（凉）
头像
Aurora__
编辑于 2021-07-20 17:58
+ 关注

滴滴CTO反作弊数据分析面经（凉）

一面记录：

  1. 线性回归分类变量怎么处理？答：哑变量，编码
  2. 相关性高的特征为什么要剔除？
    IV高啥的，有用信息会被屏蔽
  3. 相关性、因果性的区别理解
  4. 支付宝芝麻分，你会看哪些指标

二面记录：

  1. 正样本少怎么处理？
  2. L1 L2正则化
  3. GBDT XGBOOST的区别
  4. 300米高的一摞一元硬币，能否放到101514的立方体中？思路？

更多模拟面试

查看更多 >
滴滴求职资料大礼包领取
真题
历年笔试真题附答案
2019校园招聘算法工程师笔试题
滴滴出行2018校园招聘网申笔试-智能交互技术研发工程师（第二批）
滴滴出行2018校园招聘网申笔试-智能交互技术研发工程师（第三批）
全部 >
面经
面试常考问题整理
滴滴Android开发一、二面社招面经
滴滴后端研发一面
滴滴一面
全部 >
内推
员工内推码获取
【急招】美团移动端资深开发工程师，有意向发简历给我
米哈游25年春招启动，内推码66CJD
【字节内推】字节内推码，2026字节实习生招聘启动
全部 >
大家都在关注
校招日程表 笔试日历 ai模拟面试 面试宝典 剑指offer 知识点专项练习

全部评论

(1) 回帖
加载中...
话题 回帖
博文推荐

推荐话题

相关热帖

近期热帖

历年真题 真题热练榜 24小时
技术（软件）/信息技术类
华为 370 网易 268 美团 209 字节跳动 159 腾讯音乐娱乐集团 145
查看全部

热门推荐

牛客竞赛，专业的竞技算法训练平台

扫描二维码，进入QQ群

扫码关注“比赛自动姬”