7.19一面
1、自我介绍
2、介绍项目
3、项目里SVM分类效果最好，分析一下和其他分类算法相比为什么它效果好
4、样本不均衡解决方法
5、GBDT和XGB的差别
6、dropout
7、模型的方差和偏差
8、神经网络的激活函数，sigmoid和relu的区别
9、手撕代码：①二叉树层序遍历；②出现频次最高的TopK个字符串（第二题没让写代码，但是问了快排的优化）
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