一面：
- 自我介绍
- 问了实习项目，问自己在这段实习时间做了什么工作，遇到了什么非常困难的事情，以及如何解决的。
- 有没有大量数据的处理经验（几千几万GB的那种），你觉得在处理这种大量数据的时候会遇到什么问题，有什么优化方法。
- 问了学校的项目，做了什么事情，最终有什么样的结果。
- K-means算法
- lc62：不同路径
好家伙，华为的面试是一场过了立马下一场。。。大家一定要注意，提前问清楚！！！我出门了突然打电话说面试开始了。。。只能再换个时间面了
二面：
- 自我介绍
- 问了项目，问了项目的流程细节，以及自己为什么设计出这样的网络模型，参考了哪些已有方法，做了哪些改进。
- 问实习项目，并顺带介绍华为组内研究，问觉得自己的实习经历在华为这一块有哪些应用，觉得在哪些方面可以进一步深入挖掘。
- 在训练模型的时候，有没有遇到过拟合或者梯度爆炸的情况，怎么去分析并解决的。
- lc72：编辑距离
主管面：
- 自我介绍
- 聊一聊你在科研过程中觉得最困难的事？说说这几个项目中你经历困难最多的项目？
- 聊一聊实习项目，说说实习跟科研项目有什么相关性跟不同点？
- 聊聊其他的东西，比如cv领域的其他成果研究？是否知道HMS？面试官自己讲了讲以后华为的前景跟HMS的发展。问我以后的发展规划，有没有考虑字节实习转正，然后一些科研跟工程相关的东西。
主管面没有算法题，就是聊项目，再加一点个人发展、规划，以及人生理想啥的。最后我反问了一些华为对于新人的培养，然后主管也介绍的比较详细。
大概面试完几分钟就短信通知，通过全部面试了，等最后offer能拿多少级吧，希望好运！
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