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程序员汪师傅
编辑于 2021-08-19 22:58
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NVIDIA-英伟达中国2022校园招聘【内推码27379】

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校招内推码:27379

校招岗位

职位列表

硬件-Board Level

招聘职位

Location

职位介绍

职位要求

Design VerificationEngineer

Shenzhen

•汽车,服务器和显卡产品的板级和系统级验证分析。 •DC-DC电源解决方案的评估。 •DC-DC电源设计的测试,验证和问题分析。

•电力电子,电子工程及相关专业。本科或以上。 •对台式机主板、笔记本主板、手持产品和嵌入式 系统有专业系统的认识。 •具备信号完整性、开关电源、扎实的模电基础

GPU Application Eng

Shenzhen ineer Shanghai

•为Nvidia客户提供专业的技术支持服务,帮助客户完成产品的设计,包含GPU技术 培训,GPU产品研发,技术方案制定等

•电力电子,电子工程及相关专业本科及以上。 •对台式机主板、笔记本主板、手持产品和嵌入式 系统有专业系统的认识。 •加分项:熟悉服务器硬件架构,拥有服务器硬件设 计相关项目经验 •加分项:服务器硬件调试和故障分析的项目经验, 熟悉 GPU 服务器

Memory Solution Engineer

Shenzhen

•作为英伟达的显存解决方案开发工程师, 您将负责使用/开发先进的方法对图形产品(Geforce、Quadro 和 Tesla)进行显存子系统的设计验证工作。 •研究GDDR/HBM显存的新特性/技术,并在产品/平台设计上对其进行评估和验证。 •与FB asic, silicon, design, validation, thermal, SI, Layout, SW 等各部门工程师合作完成目标。

•电子工程或计算机科学/工程或微电子专业的学士 或硕士学位。 •熟悉数字/模拟电路仿真和故障诊断 •展现出良好的编程能力(c/c++,Python,Linux shell或Perl方面加分) •对GDDR/HBM内存设计/验证的热情和很强的解 决问题的能力

PCB Design Engineer

Shenzhen

•NVIDIA 全产品线的高速高密度PCB设计 •板级SI/PI的研究和仿真
•零件库的设计

•电子工程及自动化等相关专业的硕士研究生 •具有使用Cadence 进行板级混合信号和开关电源设计经验 •具有SI/PI背景知识和仿真工具的使用经验。

Product Quality Engineer

Shenzhen

•持续推动 NVIDIA 高性能计算 (HPC) GPU 产品的质量改进,并提高客户超级计算机的满意度。

•电力电子,电子工程及相关专业本科及以上。 •扎实的模拟电路数字电路基础,熟悉常用电源芯 片的工作原理,如 BUCK 、LDO 等电源芯片的设计和应用

•熟悉基本的 Linux 指令,具备编写自动化测试脚本能力

System DesignEngineer(LDE)

Shenzhen

•负责NVIDIA的系统级硬件产品设计,产品包括显卡,服务器和自动驾驶的硬件开发 平台(例 RTX3090, RTX3080 等 GeForce 系列产品;A100, A5000, A30, A16 等数据中心 GPU 产品;Drive Constellation 服务器产品)

•学士或硕士学历的电子工程,计算机科学或相关 学科 •了解信号完整性设计,开关电源设计和调试,或 者相关领域的工业规范 •具备较强的逻辑思维和缜密的分析能力,对技术 研究事业充满热情 •精通低电压大电流的开关电源设计或拥有 PCIE / Memory 的高速电路设计经验为加分项

Thermal Engineer

Shenzhen

•为英伟达硬件产品,包括并不仅限于笔记本电脑、台式机、服务器、汽车和 NVIDIA Shield提供热设计和热学和声学测试

• 流体力学/传热/工程热力学相关课程经验
• 熟悉CFD – Fluent/Ansys/Flotherm/Icepak • CAD Solidwork – proE/UG


硬件-IC Level

招聘职位

Location

职位介绍

职位要求

ASIC Engineer

Shanghai

包括IP设计验证/SOC设计验证/PD/Power

• 微电子/电子工程/计算机及相关专业
• 熟悉数字电路设计
• 熟悉C/C++, Verilog HDL, ASIC EDA tools

ASIC Physical Design Engineer

Shanghai

参与 GPU 和 Tegra 产品线的研发,与 IP,DFT,PR,Library 等各团队紧密合作,完成从 RTL freeze 到 tape out 除 DFT 和 P&R 之外的芯片实现工作。如以高品质按计划完成芯片网表,时序约束。工作内容还包括 各模式各层次各corner的时序分析修复,sign off,对流程的优化和改进,以及对新工艺的研究和使用。

你将要负责以下工作: •综合,芯片物理设计划分,网表质量审核,形式验证 •各工作模式时序约束开发,时序分析收敛,时序核签 •工具和流程开发以及流程自动化

•微电子、电子工程、计算机等相关专业的学士, 硕士或者博士 •自我驱动,良好的团队合作精神和解决问题的能 力

•掌握一定的脚本知识,良好的英语沟通能力

ASIC Floorplan Design Engineer

Shanghai

•在项目早期对整个芯片的布局做出规划,与架构团队,RTL设计团队,后端团队和 封装设计团队进行合作,实现chip level的floorplan; •与RTL设计团队合作,针对布局、面积、内部连线等问题进行持续优化,实现最优 的芯片功能/面积信价比; •开发新的分析工具,对当前的面积,连线,结构进行分析,加速分析过程并给出有 效的floorplan方案。

•电子/计算机相关专业硕士学历 •了解VLSI或者计算机架构
•有Verilog, System Verilog or similar HVL相关开发经验; •有芯片布局规划,power分析,时钟分布及规划 ,封装或者PNR工作经验并且熟练掌握相应的ED A工具;

DFT

Shanghai

参与 GPU 和 Tegra 产品线的研发,与 SOC、PD、PR 等团队配合,完成 DFT 从 RTL 到 tape out 的芯片实现工作;与 TE、PE 等团队合作,完成芯片 ATE bringup 工作。
未来,你将负责以下一项或多项具体工作内容:
• JTAG 1500 / 1687
• DFT Clock
• DFT Insertion
• ATPG
• BIST (MBIST, LBIST, etc.)
• IST and Online Test
• ATE Bringup
• DFT Design / Methodology
• DFT Infrastructure / Flow Development

• 微电子, 电子工程及相关专业
• 了解DFT的基本概念和主要技术
• 熟悉 Tcl、Perl、Python 等脚本语言
• 有数字芯片前端或后端设计经验为加分项 • 良好的英语读写和口语交流能力
• 敢于接受挑战,富有创新精神

VLSI Physical Design Engineer

Shanghai

负责 NVIDIA 公司所有芯片(包括 GeForce,Tegra,Tesla,Quadro 等系列)的物理设计及其实现(Netlist to GDSII), 以及流程开发(Flow development)。

致力于:
• 芯片规划及布局, 顶层设计到底层模块的划分
• 电源 / 时钟分布及规划
• 布局布线 (包含从顶层设计以及底层模块的全部内容) • 静态时序 / 功耗 / 噪声 / 可制造性优化及分析
• 物理验证
• 流程自动化以及回归测试
• 与 EDA 提供商合作进行工具评估和改进
• 开发内部工具和解决方案

• 微电子, 电子工程及相关专业
• 有相关课程背景:数字电路设计, 集成电路设计, 半导体器件
•有以下知识加分:芯片设计, 布局布线

C++ Software Engineer

Shanghai

•GPU Streaming Multi-processor (SM) Architect: 为下一代GPU提供动力的最先进的SM (Streaming Multi-processor流处理器) 架构,在对现有SM架构的研究和学习基础上参与架构设计,提出自己的构想、 开发性能和功能的仿真模型、对SM的性能及功能进行测试和验证。
•Tegra Mobile System Architect: Tegra芯片在自动驾驶、深度学习、图像处理等应用领域上的开发、维护和调整架构 模型和验证测试。
•C++Graphics方向 :创造并改进GPU基础设施,护航显卡的构想、设计至成品性能优化全过程
•C++ System design方向:开发NVIDIA内部核心系统软件,与硬件设计以及驱动团队紧密合作, 设计软硬件之间以及软件栈之间的交互机制,为各种模型和最终产品提供统一的功能 验证及性能分析平台。
•GPU System Software方向:帮助百万NVIDIA开发者们优化GPU开发程序,以最高效率地获取G PU潜在性能。与GPU 架构,硬件,驱动,Developer Technology 等团队共同合作探索提高下一代GPU硬件性能、数据采集算法优化。

•优秀的C++编程能力
•熟悉计算机图形学, Direct3D/OpenGL/Vulkan 或CUDA优先
•熟悉计算机体系结构

Distributed System Engineer - Apache Spark

Shanghai

• 与客户和合作伙伴合作,通过 GPU 和 DPU 加速 Apache Spark 应用程序
• 在各种行业领域,开发应用程序,促进加速数据分析和机器 / 深度学习的最佳实践 • 构建分析数据处理工作负载的工具

• 应届计算机相关专业背景
• 优秀的 C++, Java, Scala 或 Python 编程技能
• 了解数据开源生态系统 Apache Hadoop, Flink, Presto, Hive, Kafka, TensorFlow, PyTorch 等

Embedded Software Engineer, Autonomous Driving Platform

Shanghai Shenzhen

• 参与设计和部署全球最顶尖的, 可支持L5级别的自动驾驶平台软件。

•熟练掌握C/C++, Python, 了解QNX, AWS, 设备驱动可加分。 •有系统软件集成和产品化经验者优先

Software Engineer, Autonomous Driving Platform

Shanghai Shenzhen

•参与设计和部署全球最顶尖的, 可支持L5级别的自动驾驶平台软件。

• 熟练掌握C/C++, 了解QNX, AWS, 设备驱动可加分.
• 熟悉Linux, 有Ubuntu rootfile system/Debian packaging/Bazel/docker等相关经验者优先.

Web Full-Stack Engineer, Autonomous Driving Platform

Shanghai Shenzhen

• 参与设计和部署全球最顶尖的, 可支持L5级别的自动驾驶平台软件。

•至少精通 Java/JavaScript/Python 其中一种 • 熟悉当前流行的 Web 框架(Spring MVC,React, AngularJS等),RESTful API 设计

Web Applications Software Architect

Shanghai

•开发NVIDIA内部核心系统软件,与硬件设计以及驱动团队紧密合作,设计软硬件之 间以及软件栈之间的交互机制,为各种模型和最终产品提供统一的功能验证及性能分 析平台。

•熟悉 Java, Javascript 及 Node.Js

VAVE Solution Engineer

Shenzhen

•帮助设计工具自动化,数据收集,测试用例执行和结果分析 •通过硬件,软件和运营工程团队推动诊断并分析GPU / Tegra板级的测试问题 •设计定制化的设备/治具和软件工具符合在NVIDIA的产线进行使用

•电子工程,计算机工程,自动控制,系统工程等 相关专业本科或以上。
•具有MCU / FPGA程序烧录/调试经验者优先。 •熟悉语言 Java, , Perl, Python, Ruby. 加分项Java/Python.





软件-编译器

招聘职位

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职位介绍

职位要求

Deep Learning Compiler Engineer

Shanghai

•AI 编译器的开发

• 应届计算机相关专业背景 • 编译器知识
• 优秀的C++编程能力

深度学习知识

LLVM Compiler Optimization Engineer

Shanghai

•LLVM编译器优化

• 应届计算机相关专业背景
• 编译器知识
• 熟悉计算机图形学, Direct3D/OpenGL/Vulkan 或CUDA优先




软件-深度学习

招聘职位

Location

职位介绍

职位要求

Developer Technology Engineer – CUDA/GPU/HPC

Beijing Shanghai Shenzhen

•开发深度学习应用程序的关键代码,为我们的客户建立性能一流的程序

•CUDA/GPU/MPI/OpenMP/OpenCL Or other Parallel computing skill

Developer Technology Engineer - AI

Beijing Shanghai Shenzhen

•优化深度学习训练/预测和最终部署的accuracy和计算性能。 •新深度学习方向的应用落地。

•DLFW 开发经验/Large model training experince on cluster/innovation domain (e.g., DL based rendering, etc.)

Deep Learning Performance Architect

Shanghai

•通用Accelerator芯片架构 -基于架构的算子开发、优化、编译等 -软件库开发:TensorRT, cuDNN -软件开发基础架构

•熟悉掌握计算机体系结构(通用Accelerator芯片 架构方向) •熟练掌握C/C++编程(算子开发、TensorRT方向) •脚本编程、流程自动化(软件开发基础架构方向) •掌握CUDA编程及性能优化-加分项


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