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校招岗位
| 职位列表 | |||
硬件-Board Level | |||
| 招聘职位 | Location | 职位介绍 | 职位要求 |
| Design VerificationEngineer | Shenzhen | •汽车，服务器和显卡产品的板级和系统级验证分析。 •DC-DC电源解决方案的评估。 •DC-DC电源设计的测试，验证和问题分析。 | •电力电子，电子工程及相关专业。本科或以上。 •对台式机主板、笔记本主板、手持产品和嵌入式 系统有专业系统的认识。 •具备信号完整性、开关电源、扎实的模电基础 |
| GPU Application Eng | Shenzhen ineer Shanghai | •为Nvidia客户提供专业的技术支持服务，帮助客户完成产品的设计，包含GPU技术 培训，GPU产品研发，技术方案制定等 | •电力电子，电子工程及相关专业本科及以上。 •对台式机主板、笔记本主板、手持产品和嵌入式 系统有专业系统的认识。 •加分项:熟悉服务器硬件架构,拥有服务器硬件设 计相关项目经验 •加分项:服务器硬件调试和故障分析的项目经验, 熟悉 GPU 服务器 |
| Memory Solution Engineer | Shenzhen | •作为英伟达的显存解决方案开发工程师， 您将负责使用/开发先进的方法对图形产品(Geforce、Quadro 和 Tesla)进行显存子系统的设计验证工作。 •研究GDDR/HBM显存的新特性/技术，并在产品/平台设计上对其进行评估和验证。 •与FB asic, silicon, design, validation, thermal, SI, Layout, SW 等各部门工程师合作完成目标。 | •电子工程或计算机科学/工程或微电子专业的学士 或硕士学位。 •熟悉数字/模拟电路仿真和故障诊断 •展现出良好的编程能力(c/c++,Python,Linux shell或Perl方面加分) •对GDDR/HBM内存设计/验证的热情和很强的解 决问题的能力 |
| PCB Design Engineer | Shenzhen | •NVIDIA 全产品线的高速高密度PCB设计 •板级SI/PI的研究和仿真 | •电子工程及自动化等相关专业的硕士研究生 •具有使用Cadence 进行板级混合信号和开关电源设计经验 •具有SI/PI背景知识和仿真工具的使用经验。 |
| Product Quality Engineer | Shenzhen | •持续推动 NVIDIA 高性能计算 (HPC) GPU 产品的质量改进，并提高客户超级计算机的满意度。 | •电力电子，电子工程及相关专业本科及以上。 •扎实的模拟电路数字电路基础，熟悉常用电源芯 片的工作原理，如 BUCK 、LDO 等电源芯片的设计和应用 •熟悉基本的 Linux 指令，具备编写自动化测试脚本能力 |
| System DesignEngineer(LDE) | Shenzhen | •负责NVIDIA的系统级硬件产品设计，产品包括显卡，服务器和自动驾驶的硬件开发 平台(例 RTX3090, RTX3080 等 GeForce 系列产品;A100, A5000, A30, A16 等数据中心 GPU 产品;Drive Constellation 服务器产品) | •学士或硕士学历的电子工程，计算机科学或相关 学科 •了解信号完整性设计，开关电源设计和调试，或 者相关领域的工业规范 •具备较强的逻辑思维和缜密的分析能力，对技术 研究事业充满热情 •精通低电压大电流的开关电源设计或拥有 PCIE / Memory 的高速电路设计经验为加分项 |
| Thermal Engineer | Shenzhen | •为英伟达硬件产品，包括并不仅限于笔记本电脑、台式机、服务器、汽车和 NVIDIA Shield提供热设计和热学和声学测试 | • 流体力学/传热/工程热力学相关课程经验 |
硬件-IC Level | |||
| 招聘职位 | Location | 职位介绍 | 职位要求 |
| ASIC Engineer | Shanghai | 包括IP设计验证/SOC设计验证/PD/Power | • 微电子/电子工程/计算机及相关专业 |
| ASIC Physical Design Engineer | Shanghai | 参与 GPU 和 Tegra 产品线的研发，与 IP，DFT，PR，Library 等各团队紧密合作，完成从 RTL freeze 到 tape out 除 DFT 和 P&R 之外的芯片实现工作。如以高品质按计划完成芯片网表，时序约束。工作内容还包括 各模式各层次各corner的时序分析修复，sign off，对流程的优化和改进，以及对新工艺的研究和使用。 你将要负责以下工作: •综合，芯片物理设计划分，网表质量审核，形式验证 •各工作模式时序约束开发，时序分析收敛，时序核签 •工具和流程开发以及流程自动化 | •微电子、电子工程、计算机等相关专业的学士， 硕士或者博士 •自我驱动，良好的团队合作精神和解决问题的能 力 •掌握一定的脚本知识，良好的英语沟通能力 |
| ASIC Floorplan Design Engineer | Shanghai | •在项目早期对整个芯片的布局做出规划，与架构团队，RTL设计团队，后端团队和 封装设计团队进行合作，实现chip level的floorplan; •与RTL设计团队合作，针对布局、面积、内部连线等问题进行持续优化，实现最优 的芯片功能/面积信价比; •开发新的分析工具，对当前的面积，连线，结构进行分析，加速分析过程并给出有 效的floorplan方案。 | •电子/计算机相关专业硕士学历 •了解VLSI或者计算机架构 |
| DFT | Shanghai | 参与 GPU 和 Tegra 产品线的研发，与 SOC、PD、PR 等团队配合，完成 DFT 从 RTL 到 tape out 的芯片实现工作;与 TE、PE 等团队合作，完成芯片 ATE bringup 工作。 | • 微电子, 电子工程及相关专业 |
| VLSI Physical Design Engineer | Shanghai | 负责 NVIDIA 公司所有芯片(包括 GeForce，Tegra，Tesla，Quadro 等系列)的物理设计及其实现(Netlist to GDSII)， 以及流程开发(Flow development)。 致力于: | • 微电子, 电子工程及相关专业 |
| C++ Software Engineer | Shanghai | •GPU Streaming Multi-processor (SM) Architect: 为下一代GPU提供动力的最先进的SM (Streaming Multi-processor流处理器) 架构，在对现有SM架构的研究和学习基础上参与架构设计，提出自己的构想、 开发性能和功能的仿真模型、对SM的性能及功能进行测试和验证。 | •优秀的C++编程能力 |
| Distributed System Engineer - Apache Spark | Shanghai | • 与客户和合作伙伴合作，通过 GPU 和 DPU 加速 Apache Spark 应用程序 | • 应届计算机相关专业背景 |
| Embedded Software Engineer, Autonomous Driving Platform | Shanghai Shenzhen | • 参与设计和部署全球最顶尖的, 可支持L5级别的自动驾驶平台软件。 | •熟练掌握C/C++, Python, 了解QNX, AWS, 设备驱动可加分。 •有系统软件集成和产品化经验者优先 |
| Software Engineer, Autonomous Driving Platform | Shanghai Shenzhen | •参与设计和部署全球最顶尖的, 可支持L5级别的自动驾驶平台软件。 | • 熟练掌握C/C++, 了解QNX, AWS, 设备驱动可加分. |
| Web Full-Stack Engineer, Autonomous Driving Platform | Shanghai Shenzhen | • 参与设计和部署全球最顶尖的, 可支持L5级别的自动驾驶平台软件。 | •至少精通 Java/JavaScript/Python 其中一种 • 熟悉当前流行的 Web 框架(Spring MVC，React, AngularJS等)，RESTful API 设计 |
| Web Applications Software Architect | Shanghai | •开发NVIDIA内部核心系统软件，与硬件设计以及驱动团队紧密合作，设计软硬件之 间以及软件栈之间的交互机制，为各种模型和最终产品提供统一的功能验证及性能分 析平台。 | •熟悉 Java, Javascript 及 Node.Js |
| VAVE Solution Engineer | Shenzhen | •帮助设计工具自动化，数据收集，测试用例执行和结果分析 •通过硬件，软件和运营工程团队推动诊断并分析GPU / Tegra板级的测试问题 •设计定制化的设备/治具和软件工具符合在NVIDIA的产线进行使用 | •电子工程，计算机工程，自动控制，系统工程等 相关专业本科或以上。 |
软件-编译器 | |||
| 招聘职位 | Location | 职位介绍 | 职位要求 |
| Deep Learning Compiler Engineer | Shanghai | •AI 编译器的开发 | • 应届计算机相关专业背景 • 编译器知识 深度学习知识 |
| LLVM Compiler Optimization Engineer | Shanghai | •LLVM编译器优化 | • 应届计算机相关专业背景 |
软件-深度学习 | |||
| 招聘职位 | Location | 职位介绍 | 职位要求 |
| Developer Technology Engineer – CUDA/GPU/HPC | Beijing Shanghai Shenzhen | •开发深度学习应用程序的关键代码，为我们的客户建立性能一流的程序 | •CUDA/GPU/MPI/OpenMP/OpenCL Or other Parallel computing skill |
| Developer Technology Engineer - AI | Beijing Shanghai Shenzhen | •优化深度学习训练/预测和最终部署的accuracy和计算性能。 •新深度学习方向的应用落地。 | •DLFW 开发经验/Large model training experince on cluster/innovation domain (e.g., DL based rendering, etc.) |
| Deep Learning Performance Architect | Shanghai | •通用Accelerator芯片架构 -基于架构的算子开发、优化、编译等 -软件库开发:TensorRT, cuDNN -软件开发基础架构 | •熟悉掌握计算机体系结构(通用Accelerator芯片 架构方向) •熟练掌握C/C++编程(算子开发、TensorRT方向) •脚本编程、流程自动化(软件开发基础架构方向) •掌握CUDA编程及性能优化-加分项 |
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