工作地点：深圳，自然语言处理部
【工作职责】
致力于研究新一代图神经网络框架与技术，包括打造大规模高性能图引擎，开发大规模图嵌入系统，以及着力于大规模场景下的图神经网络算法落地，支持百度内外众多场景，包括推荐系统、搜索引擎、风险控制、计算广告、知识图谱等。
【职位要求】
- 计算机和数学等相关专业硕士及以上学历，图学习或相关机器学习研究经验，有一年及以上工作经验（校招不要求）
- 熟练掌握C/C++和Python，对数据结构和算法有深入理解和研究
- 对热门前沿技术如预训练、CUDA加速、稀疏运算等，有深入研究或实际项目经验者优先
- 在图学习或其他机器学习等领域顶级学术会议（ACL、EMNLP、ICLR、NeurIPS、ICML等）发表过高质量文章者优先
- 具有较好的团队沟通合作能力、理解能力和抗压能力，有责任心和自驱力
【团队配置】
百度PGL团队一直跟踪并站在图神经网路的最前沿，包括:
发布了统一消息传递模型UniMP登顶图神经网络榜单三项榜首；
发布首个结合语义与结构的图神经网络模型ERNIESage，取得文本图应用的新突破；
在权威文本推理比赛TextGraph-14上取得冠军；
在KDD CUP 2021大规模图学习比赛中取得2项冠军等。
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