- 讲项目,根据项目提问一些问题,细节性的东西。问有没有落地
- 有没有项目部署的经验。用什么部署?技术栈等
- 有效防止过拟合的方法:参考答案 1.正则化方法 2.Dropout 3.提前结束训练(early stopping)4 增加训练数据,数据增广。
- Opencv会不会? Canny检测算子的实现?
- 如何特征降维:参考回答 PCA、LDA、LLE、tSNE、ISOMAP。
- 讲项目,提问项目,是否落地。。。(很看重落地)可以按照这个模式来陈述自己的项目
· 这是一个怎样的项目,你在其中充当什么位置(负责人?算法开发?)、作用?
· 用到了什么技术,为什么用这项技术(以及每项技术很细的点以及扩展)
· 过程中遇到了什么问题,怎么解决的。
- 深度学习网络模型参数初始化,可不可以初始化为0?(当然是不能),不能的话为什么能不能初始化为0?这个我没答上来。。其实推导一下就好了,参考回答:模型会出现严重的对称性,导致参数不能更新(参数数值会是一样的)。
- ResNet为什么叫残差网络?参考回答:(我给他胡乱推了一遍。。)因为输入是x,卷积后的输出是f(x),它又将输入x加到输出f(x)上,所以最后的预测值是H(x)=f(x) + x,所以f(x) = H(x) -x,即所谓的残差(预测值H (x)与观测值x之差)。
- 你的领域给你印象最深的算法或者网络架构?
- 对不起,有几个记不清了。。。
然后随便问了两个细节。再然后是兴趣爱好啥的,全程挺开心的,比较轻松。· 这是一个怎样的项目,你在其中充当什么位置(负责人?算法开发?)、作用?
· 用到了什么技术,为什么用这项技术(以及每项技术很细的点以及扩展)
· 过程中遇到了什么问题,怎么解决的。
薪资福利政策:
1. 没有确定,正是薪资在八月底 九月初告知。
2. 试用期4个月,0.9倍的薪资
3. 两次调薪,三月份整体调薪,九月份比较优异的会调薪。
4. (入职满一年的同学)年终奖4个月(说是根据绩效),90%拿到
5. 第一年的奖金会根据月份进行折算
6. 五险一金:10%左右。根据实际月薪。(这10%是啥意思我没太懂)
7. 公积金缴纳比例为杭州12%。杭州没有集体户口,需要落户在人才中心。深圳为5%,可以落户深圳,有集体户口。成都。。。(成都我不去所以没有记)
8. 杭州:政府会有人才安居补贴,硕士三万,一次性发放。不需要落户也行
9. 合同,第一次签订劳动合同三年,其中试用期4个月(在这4个月内有培训,再上岗),
10. 一周五天双休,八小时。8:30~11:50, 13:20-18:00。 (shuo)
11. 杭州无班车
12. 杭州高新区(滨江附近?),无线产品、安防产品。杭州岗位可能会在杭州入职或者深圳入职(培训6个月~1年后再会杭州)。成都是面向海外市场。
13. 薪资保密制度。不告诉我们。。
14. 两方协议不收取违约金。
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