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发布于 2021-07-15 11:36
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TP-LINK(图像算法工程师-杭州)提前批面试及座谈会内容

(抱歉,三次面试中,有些问题因为没有当场记录,所以记不清了)
一面技术面(7.2)(20mins)
  1. 讲项目,根据项目提问一些问题,细节性的东西。问有没有落地
  2. 有没有项目部署的经验。用什么部署?技术栈等
  3. 有效防止过拟合的方法:参考答案 1.正则化方法 2.Dropout 3.提前结束训练(early stopping)4 增加训练数据,数据增广。
  4. Opencv会不会? Canny检测算子的实现?
  5. 如何特征降维参考回答 PCALDALLEtSNEISOMAP。
二面技术面(7.6)(18mins)
  1. 讲项目,提问项目,是否落地。。。(很看重落地)可以按照这个模式来陈述自己的项目

    ·  这是一个怎样的项目,你在其中充当什么位置(负责人?算法开发?)、作用?

    ·  用到了什么技术,为什么用这项技术(以及每项技术很细的点以及扩展)

    ·  过程中遇到了什么问题,怎么解决的。

  2. 深度学习网络模型参数初始化,可不可以初始化为0?(当然是不能),不能的话为什么能不能初始化为0?这个我没答上来。。其实推导一下就好了,参考回答:模型会出现严重的对称性,导致参数不能更新(参数数值会是一样的)。
  3. ResNet为什么叫残差网络?参考回答:(我给他胡乱推了一遍。。)因为输入是x,卷积后的输出是f(x),它又将输入x加到输出f(x)上,所以最后的预测值是H(x)=f(x) + x,所以f(x) = H(x) -x,即所谓的残差(预测值H (x)与观测值x之差)。
  4. 你的领域给你印象最深的算法或者网络架构?
  5. 对不起,有几个记不清了。。。
三面主管面(7.8)(约15mins)
其实是主管还是HR,我都分不清,反正全程很轻松,上来就先问一下项目的事,按照这个格式给他说一下就好:

·  这是一个怎样的项目,你在其中充当什么位置(负责人?算法开发?)、作用?

·  用到了什么技术,为什么用这项技术(以及每项技术很细的点以及扩展)

·  过程中遇到了什么问题,怎么解决的。
然后随便问了两个细节。再然后是兴趣爱好啥的,全程挺开心的,比较轻松。

座谈会(7.15)上午十点
小姐姐声音很好听啊啊啊
就讲了一下薪资待遇和福利等等,我这次全程记录了(因为根本不需要我们说话,座谈会就是人家介绍一下公司情况)

薪资福利政策:

1.      没有确定,正是薪资在八月底  九月初告知。

2.      试用期4个月,0.9倍的薪资

3.      两次调薪,三月份整体调薪,九月份比较优异的会调薪。

4.      (入职满一年的同学)年终奖4个月(说是根据绩效),90%拿到

5.      第一年的奖金会根据月份进行折算

6.      五险一金:10%左右。根据实际月薪。(10%是啥意思我没太懂

7.      公积金缴纳比例为杭州12%。杭州没有集体户口,需要落户在人才中心。深圳为5%,可以落户深圳,有集体户口。成都。。。(成都我不去所以没有记)

8.      杭州:政府会有人才安居补贴,硕士三万,一次性发放。不需要落户也行

9.      合同,第一次签订劳动合同三年,其中试用期4个月(在这4个月内有培训,再上岗),

10.   一周五天双休,八小时。830~1150 1320-1800。   (shuo

11.   杭州无班车

12.   杭州高新区(滨江附近?),无线产品、安防产品。杭州岗位可能会在杭州入职或者深圳入职(培训6个月~1年后再会杭州)。成都是面向海外市场。

13.   薪资保密制度。不告诉我们。。

14.   两方协议不收取违约金。

15.   SP offer是有另外的电话通知的,一般在12小时之内就会打给你。没有收到电话的说明是普通offer
SP +了6k..。看别人加了9K,酸了啊



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