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牛客971110286号
发布于 2021-07-14 17:17
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秋招记录-深度学习CV 内部员工回复

从此不做伸手党哈哈哈
写个小帖子mark一下开局很惨的秋招(目前主要是实习啦)

1.字节跳动-教育部门-计算机视觉实习
一面:6.25 
l1,l2正则化怎么实现的?
BN层的公式(手推)?
转置卷积是怎么操作的?
太久远了,有点忘记了,主要就是项目里面涉及的知识点。
算法题(算法非常渣,一开始就坦白了,所以遇到的算法题都还算简单):已知a1XORa2....a_(n-1),求a1,a2....,an
(面完半个小时就反馈了,速度快的令人发指)

二面:6.28
解释项目相关的知识点
解释空洞卷积
解释工作中所作的改进
解释上采样和transposed convo和upsample的区别(我猜是想让我解释反卷积和线性插值+卷积的差别)
算法题:最长和子序列
(这次也反馈的很快,面完十分钟)

三面:6.30
介绍自己最满意的工作,设置了一个开放性问题,如何呈现站立式讲课的画面(把老师抠出来,如何处理边缘不平滑)
算法:1.一个矩阵,从每一列中取出一个数,组成新的一行,求使得|b(i+1)-b(i)|的最小值(太难了不会,所以有了下一题)
2. 求一个数的平方根(二分法)

结果:挂了。我寻思不是我算法太菜就是我的方向不匹配,他们比较需要做目标检测的朋友。

2.字节跳动-医疗AI-医学图像处理实习
一面:7.5 
1.解释每个工作的细节以及自己所作的改进
2.防止过拟合的方法
3.BN层放置的位置
4.U-Net的特点
5.编程题:用两个栈实现一个队列
(这次面完的第二天才反馈的)

二面:7.7
1.讲一讲你最满意的工作
2.该工作的创新点
3.bad case有哪些?怎么处理的
4.算法题:判断镜像二叉树
5.情景题:如何处理分割任务中,血管不能完整分割的问题
(到现在也没约三面,也没发感谢信,咱也不知道,咱也不敢问)

3.虹软-计算机视觉实习
八百年前(其实是一个月左右)投的简历了,提前批我也投了,竟然捞了我的实习。。。

一面:7.14
自己的工作介绍,工作中的亮点
又双叒问了我目标检测faster-rcnn的诸多细节,但我偏偏就没认真研究。。。
没写算法题,问了我一下会不会C++,嘴漏说了句本科写过,就让我写了一些很简单的C++操作
结果当然是。。。啥也不会。。。。
估计八成是凉了

面试感受就是,基础知识真的很重要,数据结构与算法也真的很重要,还要加油!

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