一、工作内容：
1. 研究最前沿的计算机视觉技术，包括但不限于检测分割，弱监督学习，低层视觉，语义分割，ReID，模型压缩，特征量化，等方向；
2. 位要求目标对象：毕业时间在 2021-11月 以后的海内外高校在读硕博，成绩优异，具有扎实的计算机视觉算法基础，动手能力强，
3.将极致算法在商业场景中进行落地。
1． 计算机相关专业硕士或博士，对机器学习及深度学习技术在视觉系统中的应用有研究兴趣，希望发表相关的顶会论文;
2． 熟练应用tensorflow/pytorch等深度学习框架，并能快速实现和调试自定义算法，有领域相关竞赛获奖可加分；
3． 加分项：有相关领域顶会（ICML/NIPS/ICLR/ICCV/CVPR/ECCV/...）论文发表经验者优先。
团队专注于计算机视觉、机器学习和深度学习等领域的技术研发，探索技术前沿的创新成果与落地。成员多数在CVPR，ECCV，ICCV，PAMI，AAAI，IJCAI等顶级会议期刊上发表过诸多论文，具有深厚的学术研究背景和良好的工程实践能力。
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