【求职心得分享】（2）学习路线
【求职心得分享】（5）笔面试真题——容器
【求职心得分享】（6）笔面试真题——JVM
【求职心得分享】（7）笔面试真题——JUC
【求职心得分享】（8）笔面试真题——网络&IO
【求职心得分享】（9）笔面试真题——操作系统
【求职心得分享】（10）笔面试真题——数据库
【求职心得分享】（11）笔面试真题——分布式框架与中间件
【求职心得分享】（12）笔面试真题——基本素养
【求职心得分享】（13）笔面试真题——数据结构与算法
【求职心得分享】（14）大厂特点与应对技巧
下面这条路线并不完全是我走的路线，也不一定适合所有人。
之所以这么建议，是因为我想着如果时光可以倒流，让自己再准备得充分一点，我自己会怎么规划和安排我的求职准备。
再往下的话罗列了一些技能树，一年过去应该还没过时。秋招面试也是遵循二八定律的，技能树的定位就是覆盖80%的各家公司反复考察的基础知识+5%能够博面试官一点惊喜的亮点。 如果能够全部掌握秋招上岸绝对没有问题；如果能在某一两个方面有较为深入的理解（又恰好让面试官问到）应该可以拿到至少两个大厂的offer；如果还能在项目或者实习中运用自如并且有自己的思考，拿到SP问题也不大；再往上能不能拿到SSP就看能不能Match和还有一些运气成分了。
时间充足：建议每个方向找一本未过时的适合自己的最好是业界经典的书（注意我的定语），从头读起，从源码读起，建立一个完整的知识框架，并且在技能树的知识点上有所侧重。
时间不充足：对着技能树上的知识点通过任何手段（哪怕只是google）搞明白：是什么东西？为什么会存在这个东西？解决什么问题？有哪些用法/方法？什么场景下怎么使用？有什么优缺点？…然后就可以建立一个技能树based的知识框架，先面向秋招学习，回头在工作中再慢慢补齐。
有什么缺漏或者问题欢迎在评论区和我交流
学习路线建议（技术研发）
2 Year Ago（研一上/大二上）
- 确定求职主语言与大方向
- 开启刷题训练计划
1.5 Year Ago（研一下/大二下）
- 完成基础理论知识学习
- 完成毕业/求职所需项目/论文/课程要求
1 Year Ago（研二上/大三上）
- 确定细分方向，准备一个求职方向相关的项目
- 完成项目相关理论知识的学习和拓展
- 尝试投递日常实习
0.5 Year Ago（研二下/大三下）
- 应聘暑期实习
- 积累实习项目，完成理论知识深入和拓展
校园招聘
- 完成转正答辩
- 应聘秋招/春招
Java后端开发技能树（架构方向）
语言基础
- 语言特性
- 抽象类和接口
- String相关原理
- 反射
- 枚举
- 序列化
容器
- List：ArrayList、LinkedList
- Map：HashMap、TreeMap、LinkedHashMap
- Set：HashSet、TreeSet、LinkedHashSet
- Queue：PriorityQueue、ArrayDeque
- 并发容器：ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList、CopyOnWriteArraySet、ConcurrentLinkedQueue、ConcurrentSkipListMap、ConcurrentSkipListSet
JVM
- 基本命令
- 运行时数据区
- 类加载
- 对象创建
- 对象头
- GC：垃圾回收算法、垃圾收集器
- 引用类型
JUC
- JMM（Java内存模型）
- 线程基础：创建方法、生命周期
- 线程操作命令：LockSupport.park()、Thread.sleep()、Object.wait()、Condition.await()、Thread.yield()、thread.join()
- 锁基础：CAS、原子类、volatile、synchronized、AQS
- 锁概念：公平锁/非公平锁、乐观锁/悲观锁、独占锁/共享锁、偏向锁/轻量级锁/重量级锁/锁消除、可重入锁、条件锁、自旋锁、分段锁、监视器锁
- 同步组件：ThreadLocal、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、StampedLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier、Phaser
- 线程池：基本原理、生命周期、构造方法、自带实现、拒绝策略
- 阻塞队列：ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、DelayQueue、SynchronousQueue、LinkedTransferQueue
- 伪共享
网络&IO
- 网络协议栈模型
- TCP/UDP：熟知端口、报文结构、可靠传输、流量控制、拥塞控制、握手挥手
- HTTP：报文结构、Cookies/Session、常用方法、状态码、通信过程、长短连接、网关、代理、隧道、连接多路复用、HTTP2.0
- 网络安全：HTTPS、对称/非对称加密、公钥私钥、数字签名、数字证书、DDos攻击
- 常见协议：IP、DNS、DHCP、ICMP、ARP/RARP、RIP/OSPF、BGP、NAT
- IO模型与网络模型
- IO多路复用：select、poll、epoll
- Socket编程相关
- Zero Copy技术
- Netty
操作系统
- 进程线程协程
- 守护进程、僵尸进程、孤儿进程
- 内存管理：虚拟地址、分页分段、虚拟内存、内存空间、内存映射
- 缓存替换方法
- CPU调度算法
- 页面置换算法
- 进程间通信：管道/FIFO、消息队列、Socket、共享内存
- 进程间同步：Signal、Semaphore、锁
- 死锁原理与消除
- 内核功能与状态
- 静态库与共享库
- 动态链接与静态链接
- 中断原理
- Linux操作命令
数据库
- Mysql：三范式、基本命令、存储引擎、索引、事务、ACID、隔离级别、MVCC、Next-Key Lock、日志、主从复制、SQL注入
- Redis：数据结构、淘汰策略、RDB/AOF、哨兵模式、主从复制、一致性、IO模型、事务、缓存击穿、缓存雪崩
- MongoDB
- ETCD
- 大数据：Hbase、Hadoop、Spark
分布式框架与中间件
- CAP理论
- ServiceMesh
- Serverless
- 分布式事务：2PC、3PC、TCC、分布式事务解决方案
- 分布式一致性协议：Gossip、Pow、Raft、Paxos
- 分布式锁：基于Redis、基于Msql、基于Zookeeper
- 消息队列：RocketMQ、Kafka
- 容器：Docker、K8S
- 服务发现：Zookeeper、Consul、Eureka
- 负载均衡：Nginx
- 熔断降级
- 监控报警：SLF4j、logback、log4j、log4j2、Metrics
- RPC：gRPC、Thrift、Dubbo
- Spring/SpringBoot：IOC、AOP、DI、MVC、Bean作用域、Bean生命周期、配置化、事务
- 云平台：IaaS、Paas、SaaS、Faas
基本素养
- 设计思想：设计模式、组件设计、架构思想
- 故障定位
- 性能调优
- Git
- Shell
- 大数据问题
- 智力题
- PPT与演讲
- PS
数据结构与算法
- 基本数据结构：数组、链表、树、栈、哈希表、优先队列、图
- 高级数据结构：AVL树、搜索树、红黑树、Trie、LinkedHashMap、B/B+树、线段树、并查集、拓扑序列、哈夫曼树、BitMap
- 排序算法：快速排序、归并排序、堆排序、插入排序
- 常见算法：二分查找、递归回溯、动态规划、全排列算法
- Elastic Search
- Bloom filter
- 并发编程
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